網易内部怎麽用大模型？它又怎麽将大模型技術産品内生外化？
文｜牛慧
編｜趙豔秋
今年以來，大模型已從去年的百模大戰，轉向行業落地競賽。
根據數智前線等的統計，大模型公開中标項目在逐月遞增，從 1 月的 15 個，迅速增長到 8 月的 127 個，再創單月新高。從行業分布來看，運營商、金融、能源、汽車、互聯網、教育等行業表現活躍，企業落地大模型提速。
在落地熱潮中，各大科技企業都在加速大模型能力建設和市場争奪。數智前線獲悉，網易已于今年初整合發布了To B 品牌——網易數智，并将 AI 作爲網易數智的重要戰略方向，推動全線産品與 AI 融合。
"AI 一天，人間一年。" 在近期舉辦的智進 AI • 2024 網易數智創新企業大會上，網易副總裁、網易數智總經理阮良觀察說，無論在公司内部環境，還是在業務環節，AI 都進入了飛速進化、叠代的階段。
" 雖然 AI 還面臨不少問題，但我始終如一的态度是：一定要堅決擁抱 AI。AI 也一定要關注人最本質的情感，讓技術有溫度。" 他說，網易數智也将以 "AI 化、标準化、行業化" 作爲核心業務方向，整合優勢資源與經驗，助力企業構建自己的 AI 生産力。
01
網易自己怎麽用大模型？
在談到網易數智通過 AI 技術服務企業級客戶時，人們首先好奇網易自己是如何應用大模型的？阮良也首次介紹了網易部分業務線應用大模型的進展。
網易嚴選已将大模型用于産品設計和營銷。之前，針對不同的品類的産品，如拉杆箱、貓糧等，嚴選産品經理在确定了産品特征和市場人群後，要先設計出産品原型，有時還要請模特拍攝實景，最終拿出設計稿來比稿。這個周期通常要一兩周。現在，他們使用了 AIGC，直接生成設計樣稿，時間縮短到一兩天。AIGC 還能無限量産生投放到不同平台的營銷素材。
"這些場景在網易内部應用的非常順利。" 阮良總結說，" 節省了大量成本，關鍵是機會成本。" 之前失敗的産品和營銷，要等兩三周後才知道，現在兩三天就得到驗證了，大家立刻就能調整。" 如果大家關心網易财報，會發現企業的相關利潤率、研發和美術的效率一直在走高。其中一個原因，就是大量使用了 AI。"
" 這也塑造了新型勞動者，他可能不是美術設計師，隻要具備兩個技能——審美能力和想象力，以一人之力就可抵千軍萬馬。" 阮良進一步說。AI 帶來了勞動者平權，這對行業将産生深遠影響。
網易雲音樂引入了 ChatBI，這是一種對話式數據分析産品。此前，數據分析需要寫程序，具備專業技能，造成很多人有數據卻不會用。采用 ChatBI 之後，雲音樂的産品、運營、市場等非技術人員，都有了自己的智能數據分析師，可以探索各種數據分析，某種程度上達到數據平權。目前，雲音樂通過 ChatBI，已累計取數 1.2 萬次以上。以每次問答節約 0.2 人天計，就節省了 2000+ 人日。
ChatBI 的對話示例，圖中爲模拟數據
還有一款跟 " 客戶 " 息息相關的産品叫客戶之聲 VOC，基于網易數智去年發布的客服大模型 " 商和 " 進行客戶聲音的傾聽。阮良介紹，網易一向重視客戶的反饋，這是公司做産品的秘笈。現在有了大模型，能将來自客服會話、工單數據、商品評論、問卷調研、社媒評論等全渠道的客戶聲音歸類分析，并輸出具象化、可溯源的需求洞察。
" 我們先找了一些種子客戶，通過 AI 做了客戶聲音的分析，獲得了一些驚喜。" 阮良說，在客戶投訴中，AI 洞察到了一些關鍵的信息，是之前被忽略掉的。"有時負面信息中隐藏着正面的機會，正面聲音中也隐藏着負面的反饋。"AI 挖掘到了這些 " 弦外之音 "。
最近，網易數智内部還在做一個探索，關于員工的心聲。他們通過 AI 在海量數據中捕捉出一些信息，來幫助人事、财務發現内部組織中優秀的人才或某些風險。
網易數智還采用 AI Agent，爲公司員工做數字分身。"AI Agent 正在成爲人類智能的延伸和數字分身。" 阮良介紹，一些網易數智的員工，每天被很多同事的咨詢打斷工作，比如詢問客戶情況、相關數據和信息。現在将這些員工接觸到的知識以及釘釘、飛書的工作記錄，用 AI 訓練出專屬的數字分身。"實踐下來，數字分身可以解決 60%-70% 的問題，員工可以更專注的工作，也緩解了他們焦慮的狀态 "。
AI Agent 可以拆解目标、執行動作等。阮良稱，這是繼 AIGC 之後很好的理念，未來大有可爲。
02
大模型技術在 " 内生外化 "
這些 AI 應用背後，是網易數智投入研發的 AI 技術做支撐。這些技術融合了網易數智在主要業務領域——客戶體驗、數字内容安全、數據價值變現、軟件開發、AI 交互上的積累。
比如，在客戶體驗方面，2023 年 9 月，網易數智推出了面向客戶服務的商和大模型。商和大模型也進一步應用到了客戶之聲（VOC）、智能質檢、客服機器人、智能外呼、精準洞察等産品中。在推出近一年後，這些 AIGC 産品已服務于鞋服、汽車、家電、遊戲、企服、制造等行業。
在數字内容安全上，今年 7 月，網易數智發布了國内首個聚焦數字内容風控場景的安全垂域大模型，針對 AIGC 時代帶來的幻覺問題、知識模糊、不實新聞等挑戰，通過大模型對風控尺度的理解，提升人工審核效率。" 我們意識到，最尖端的科技都有兩面性，安全顯得極爲重要。" 阮良補充說，這也是科技公司的責任。
除了這兩款垂直大模型之外，網易數智還在推動 AI 融合 BI、低代碼和音視頻技術，推出了 ChatBI Copilot、AI+ 低代碼開發、基于大模型的一站式音視頻解決方案等。
當網易内部先将這些 AI 賦能的産品用起來之後，開始陸續對外推廣落地。
比如，在零售行業，擁有 3500 萬會員的中免日上，應用了商和大模型支撐的客戶之聲（VOC），來分析不同渠道的售後會話，發現用戶對大促活動的關注點，提供針對性的 " 主動服務 "。
網易數智觀察到，大模型加持的 VOC 受到企業歡迎。一家遊戲企業的 CEO 告訴阮良，他期望獲得真實的反饋和洞察。" 每次大家跟我彙報的，可能都是粉飾過的東西。我其實就想看玩家是怎麽‘罵’我們的。" 實際上，當品牌越做越大之後，往往忽視了與客戶的連接紐帶，而成功的企業是不能沒有好的品牌的。包括 VOC 在内的 AI 技術，在這方面發揮了關鍵作用。
這得到了客戶的佐證。在不久前的一個客戶大會上，一家知名電子企業的代表說，由于采用了上述産品，企業有機會聽到更多消費者真實的心聲，明确産品和服務的改進方向，提升了該品牌在中國的消費體驗。
在安全方面，網易數智的産品助力了 MiniMax 等業内多家頭部大模型廠商的業務發展，也被應用到證券公司的論壇社區、網絡遊戲的玩家對話等場景中。現在，網易數智的安全垂域大模型，将逐步應用至對頭部大模型廠商的服務之中，提升數字内容風控能力，用 Al" 對抗 "AI。
基于各種場景的測試數據來看，安全大模型在部分色情疑難樣本召回、違法廣告識别率、AIGC 人臉風格化疑難案例識别率上，都有不錯的表現。此外，安全大模型将風險對抗時效提升到了小時級。
在數據分析領域，熱電行業的盛烨熱電，運用網易數智的ChatBI 的大模型 +BI 能力，實現 95% 以上熱電行業問題數據的智能查看和分析。而且，在盛烨熱電，從普通員工到管理層，都可以通過對話方式 " 找數 "、" 比數 "、" 解數 "...... 提升了集團的整體運營能力。
網易數智的 AI Agent，也落地到汽車售前咨詢，電商售前、售後客服場景下。
03
企業怎麽更好地落 AI
在這場大會中，台下企業聽衆表現積極，一些演講 PPT 被 " 集體 " 拍照，企業關注大模型如何從技術走向業務生産，落地也正在加速。
英特爾中國區互聯網行業總經理胡凱介紹，到2026 年，80% 的企業都會使用生成式 AI；企業在生成式 AI 上的支出，也将從今年的 400 億美元，上升到 2027 年的 1510 億美元。愛分析創始人兼 CEO 金建華觀察到，在所調研的企業中，目前已有 2/3 采納了大模型，而去年八、九月期間，50% 以上的企業都處于觀望學習階段。
業内有個說法，由于大模型對業務能直接産生效果，因此有着 " 壓迫效應 "，一旦一家同行企業落地并取得效果，其他企業必須跟進。網易數智也感受到企業擁抱 AI 的積極性。在整體技術與産品升級後，卡西歐、北京銀行、杭州銀行等多家企業與他們達成合作，AI 已深入賦能到零售、娛樂社交、能源、金融等行業。
不過，業界也看到，大模型無論在能力建設還是在應用推廣中，都面臨很多阻力，不少員工擔心自己的崗位被替代。這是很值得探讨的問題。
愛分析金建華建議，從項目建設前期，就要把業務部門拉進來參與，找到他們實際業務中的痛點。在做業務收益評估中，必須有業務團隊及管理層參與，核心是對齊業務部門管理層和 IT 部門的共識。
在企業推廣大模型應用的過程中，金建華介紹，高層領導對标杆項目的公開支持、挖掘積極分子、定期披露标杆項目運行情況與收益并公開予以激勵，在實踐中有不錯效果。在這方面，網易内部有" 記工分 " 制度，在使用 AI 工具中，會根據績效有額外積分，在實際操作中也有推動效果。
從落地大模型的産品看，根據愛分析的調研，數據分析和知識庫，是目前企業的 " 兩大抓手 "，它們涉及的場景很多。另外 AI Agent 在快速普及和滲透。從業務部門、職能部門的需求來看，銷售、營銷還是大家最關心的場景。值得關注的是，研發場景對大模型的需求也較高，超出預期。
從網易數智在公司内部推廣、外部提供技術服務的實踐來看，大模型構建和應用中，取得了積極的成果。" 随着我們積極擁抱 AI，會發現 AI 不是來颠覆我們的，而是來賦能我們的，它能成爲我們的翅膀，讓我們飛得更高。" 阮良說。
由此，在大模型的落地大潮中，網易數智提出了 "AI 化、标準化、行業化" 核心業務方向。其中，AI 化将積極使用各種 AI 工具，讓産品更美觀、效率更高，用 AI 工具去解決繁重、重複、枯燥的工作，更好地發揮人們的創造力和創新力；堅定推進現有産品的标準化；行業化則是聚焦遊戲、金融、零售、社交、娛樂行業，進一步鞏固和擴大行業内領導地位。
通過這 " 三化 "，整合升級的網易數智，将全力投入，在企業級 AI 的客戶市場上角逐。
© 本文爲數智前線（szqx1991）原創内容
進群、轉載或商務合作聯系後台
文章精選
>
