文 | 薛昱婷
編輯 | 雪小頑
作爲能源消耗和碳排放的高密集型行業，制造業的綠色轉型是實現 " 雙碳 " 目标的關鍵一環。在迫切的綠色發展需求面前，制造業如何提高綠色轉型效率、擴大綠色轉型覆蓋面？當下最火的 AI 大小模型，提供了新解法。
在 11 月 9 日舉行的 " 亞馬遜雲科技制造行業媒體溝通會 " 上，施耐德電氣全球供應鏈中國數字化轉型總監冒飛飛向 36 碳表示，當下 AI 大模型和小模型相結合，能夠更好助力制造業領域節能降碳。
所謂大模型和小模型，是根據參數量的不同級别來進行劃分。冒飛飛介紹，在大模型方面，施耐德電氣正在進行探索，将其在能源管理領域的深厚專業能力和豐富專家經驗，集合成語料，訓練出一個有關節能減碳的智能問答系統。這個智能問答系統不僅可以應用于施耐德公司内部，還可以幫助上遊供應商減碳。
" 有什麽樣的減碳方案？" 冒飛飛舉例道，上遊供應商可以向智能問答系統發出這類詢問，借助 AI 實現企業内部知識管理。
能耗管理是制造業綠色轉型的關鍵場景。在施耐德内部，空調、空壓機是能源消耗最大的兩個來源。施耐德電氣無錫工廠應用 SpaceLogic AI BOX（樓宇節能盒）對空調進行自動能源控制優化。例如在能源消耗量大的夏天，施耐德會根據終端使用情況，自動調節空調的負荷。
在空壓機的使用場景下也同樣如此。有些工廠有多台空壓機，施耐德會根據終端生産使用的負荷情況，對空壓機自動控制啓停，而非同時開啓所有空壓機——空壓機群控和空調能耗調節，是小模型在工業場景下的典型應用。
" 工業領域有很多碎片化場景，行業建立了很深的護城河。面對這些壁壘很高的應用場景，小模型的存在有其必要性。" 談到大小模型之間的關系，冒飛飛認爲，目前大模型還在早期發展階段，大模型不會吞并小模型，二者将長期共存，相輔相成。短期内，小模型會随着大模型的發展推陳出新，大模型可以輔助提升小模型的訓練與精度。
制造業企業想實現綠色轉型，供應鏈場景下的能耗管理必不可少。施耐德電氣的全球供應鏈擁有 187 家工廠，在中國擁有 20 多家工廠。施耐德電氣基于亞馬遜雲科技打造了供應鏈顧問的中央化平台，可以幫助施耐德電氣了解供應商的能源消耗情況，監測減碳成果。
亞馬遜雲科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡介紹，高端化、智能化、綠色化已成爲制造行業發展的主要趨勢。亞馬遜雲科技提供從數據采集、能耗管理和優化，到碳排放計量及預測的一整套端到端綠色制造解決方案，全方位賦能制造業客戶實現可持續發展目标。
