大衆軟件公司，從矽谷空降來印度裔高管：Sanjay Lal（桑傑・拉爾）。
雖然這個名字看起來有點陌生，但他在軟件方面是不折不扣的資深人士。從業超過 26 年，曾經是谷歌汽車工程總監、特斯拉工程總監，現正在美國造車新勢力 Rivian 擔任副總裁，負責軟件部門。
至于爲什麽挖來他，原因很直接：
大衆的軟件問題已經火燒眉毛，希望新領導能來救火。
CARIAD CEO：急需專家
這則任命消息，是 CARIAD CEO 彼得・博世（Peter Bosch）親自宣布的。
據悉，桑傑・拉爾将主管 CARIAD 的新軟件設計中心，Software Defined Vehicle Hub，下個月就入職。
該中心首先會開發大衆和奧迪車型所用軟件平台，後續也會開發其他品牌的，并爲大衆終極平台 E3 2.0 奠定基礎。
彼得・博世表示：
桑傑是所有人都值得期待的人，他是軟件定義汽車領域的真正專家。和他一起，我們将幫助大衆提升競争優勢。
靠什麽提高競争優勢？速度。
桑傑・拉爾工作的首要目标隻有一個：開發軟件的時間越短越好。這也是大衆 CEO 奧利弗・布魯姆曾強調的：保持競争力，速度是當務之急。
這麽看，桑傑・拉爾是來大衆就難解危的。
桑傑・拉爾是誰？桑傑・拉爾被稱爲 " 軟件定義汽車的真正專家 "，确實在軟件行業資曆頗深。本科和碩士均就讀于加拿大多倫多大學，在 1995 年和 1997 年分别取得計算機工程學士學位、電氣電子和通信工程碩士學位。
除了學曆不錯以外，桑傑・拉爾還擁有一份閃閃發光的履曆：
1997 年，入職諾基亞貝爾實驗室，成爲技術開發人員；
1999 年，入職力博通信（後被愛立信收購），擔任系統軟件技術主管；
2003 年，入職 Force10（後被戴爾收購），擔任操作系統的軟件架構師；
2004 年，入職 P.A. Semi（後被蘋果收購），擔任高級工程師；
2005 年，和其他人聯合成立 Kyma Systems，提供定制系統級軟件解決方案，特點：" 能縮短軟件項目的開發時間 "；
2015 年，入職思科（Cisco），擔任工程總監；
2017 年，入職特斯拉，擔任工程總監；
2019 年，入職谷歌，是谷歌安卓汽車操作系統的項目總監；
2021 年，入職 Rivian，擔任副總裁，領導軟件平台的開發，負責信息娛樂系統等；
另外，桑傑・拉爾還擁有兩項發明專利，分别是保持數據一緻性的方法和裝置，和多處理機環境下處理異常的方法和裝置。
至于能力水平如何，拿最近一份工作來說，桑傑・拉爾主導的 Rivian 信息娛樂系統保持着大約每月一次的更新頻率，并且獲得了很多好評。
甚至有車主評價，Rivian 的信息娛樂系統比 CarPlay 還要好用。
技術能力過硬、從業經驗豐富，大衆選擇此時挖來桑傑・拉爾也就不難理解了。大衆希望桑傑・拉爾能幫助 CARIAD 重整旗鼓。
大衆 CARIAD：期待重生
上一次 CARIAD 站在風口浪尖，還是 5 月時公司高管來了一次大換血。
董事會四個人走了三個，首席執行官 Dirk Hilgenberg、首席技術官 Lynn Longo 和首席财務官 Thomas Sedran 全被撤下，隻有首席人事官 Rainer Zugehör 留任。
賓利董事彼得・博世成爲 CARIAD 新 CEO，原 CARIAD 動力和能源高級副總裁 Thomas Günther 上任首席發射官（Chief Launch Officer）；曾擔任一汽大衆财務執行第一副總裁 André Stoffels 成爲新的首席财務官。
人事變動後，CARIAD 也迎來全面調整，主要包括：
CARIAD 的組織結構重組；
加速 E3 平台落地；
在組織層面聚焦 " 軟件定義汽車 " 的發展需求；
強化與實力雄厚的科技企業的技術合作；
全新的領導以及團隊模式。
這項調整相當于直接證實，大衆确實不滿 CARIAD 之前的軟件開發速度。
畢竟本應今年上市的 E3 1.2 平台還在開發中，E3 2.0 平台的發布時間也從 2025 年延後到 2029 年。
這直接影響新車型的進度，大衆旗下高端品牌的車型規劃陷入混亂。
保時捷純電 Macan 和奧迪 Q6 e-tron 等車型上市時間一直沒能确定，賓利原本計劃 2030 年轉型爲純電汽車品牌，但現在也沒法給出明确的時間表。
大衆集團董事會的不滿，最終導緻今年對 CARIAD 的全面調整。并且在未來發展中，新 CEO 彼得・博世還明确 CARIAD 将與奧迪等大衆旗下品牌建立整合項目組，共同開發下一代軟件定義的汽車。
現在再看，這個整合項目組大概率就是新成立的軟件設計中心，桑傑・拉爾則是中心的新領導。
至此，大衆未來的戰略也很清晰了，" 兩條腿走路 "：
一條是合作，和地平線成立子公司，入股小鵬汽車，和上汽集團開啓電動車 " 合資 " 合作；
另一條則是自研，上任新高管、挖來新領導，盡力補上 " 軟件定義汽車 " 時代落下的課。
而國内已經進入 "AI 定義汽車 " 時代，留給大衆的時間不多了。
