美團在 2023 全球數字經濟大會期間展示大數據、無人機等技術（圖片來源：钛媒體 App 編輯拍攝）
在完成對王慧文的光年之外 20.65 億元收購後僅過不到一個月，美團再次出手了。
天眼查信息顯示，中文認知大模型平台北京智譜華章科技有限公司（以下簡稱 " 智譜 AI"）日前發生工商變更，股東新增美團旗下的天津三快科技有限公司，注冊資本從 1480.69 萬元增至約 1652.86 萬元。據報道，該輪總額數億元，投後估值近 5 億美元（約合人民币 35.87 億元）。
針對上述信息，钛媒體 App 分别向兩家公司求證，智譜 AI 表示确有融資但具體官方暫不透露，美團方面則不予置評。
美團接二兩三布局 AI 大模型，對通用人工智能（AGI）技術的重視之意不言而喻。
對此，CIC 灼識咨詢總監餘怡然對钛媒體 App 表示，美團能夠發力 AI 大模型，尤其在其用戶在線訂餐、外賣訂購、酒店、旅遊等方面積累海量的用戶數據資源，可以用于訓練 AI 模型，提升用戶體驗。而且美團擁有國内頂級的 AI 專家和工程師團隊等人才和技術資源，以及充足的資金投入。
不過，餘怡然也強調，目前美團發力 AI 亦存在挑戰，原因包括行業競争激烈，美團需要與衆多競争對手争奪 AI 人才和技術高地，以及安全與合規風險、AI 技術落地和産業化難題等。
清華系孵化，9 個月推出五個開源大模型
智譜 AI 成立于 2019 年 6 月，由清華大學計算機系知識工程實驗室的技術成果轉化而來，現任智譜 AI CEO 張鵬此前是國内首個中英文平衡的跨語言知識圖譜系統 XLORE 設計和研發者。此前，依托清華大學團隊研發積累和人才優勢，智譜 AI 參與研發落地大規模預訓練模型悟道 2.0。
同時，智譜 AI 公司持股 13.06% 的唐傑，是清華大學計算機系教授、ACM/IEEE Fellow、清華大學人工智能研究院基礎模型研究中心主任，主要研究領域包括人工智能、知識圖譜等，發表論文 300 餘篇。同時，唐傑還主持研發了千億級開源雙語預訓練模型 GLM-130B ——目前是智譜 AI 研發的核心産品，全球已有 70 個國家 1000 多家機構申請使用。
而智譜 AI 公司董事長、法定代表人劉德兵，是中科院計算所博士，師從高文院士，清華數據科學研究院科技大數據研究中心副主任，清華大學（計算機系）一中國工程院中國工程科技知識中心 " 知識智能聯合研究中心 " ( K&I）研究人員。
公開信息顯示，2020 年，受 GPT-3 啓發和鼓勵，智譜 AI 團隊決定 All In 大模型相關技術，随後陸續發布開源預訓練框架、百億規模大模型、高精度開源的千億參數大模型 GLM-130B、代碼生成模型以及多語言預訓練模型等。自 ChatGPT 發布之後，智譜 AI 還推出基于 GLM-130B 的 ChatGLM 對話模型（alpha 内測版：QAGLM ) ，以及經過 INT4 量化的 62 億參數的 ChatGLM-6B，全面對标 ChatGPT。
ChatGLM 參考了 ChatGPT 的設計思路，在千億基座模型 GLM- 130B 中注入了代碼預訓練，通過有監督微調等技術實現意圖對齊，而且不同于 BERT、GPT-3 等架構，GLM-130B 是—個包含多目标函數的自回歸預訓練模型。
智譜 AI CEO 張鵬
張鵬在 7 月初的一場會議演講中披露，今年 6 月，智譜 AI 對 ChatGLM 模型系列進行升級，研發出 ChatGLM2，不僅擁有 6B 和 130B 兩個比較極端的模型，而且新加入 12B（120 億參數）、32B、66B（660 億參數）的不同尺寸大小，模型效果全面提升，推理速度增長 42%。據張鵬透露，根據評測結果，相比 GPT-4 版的 ChatGPT，ChatGLM2 性能提升 16%、36% 和 280%。
商業模式上，智譜 AI 研發的大模型産品更多面向企業端客戶提供 MaaS（Model As a Service）端到端模型訓練服務，已經在自建算力平台幫助完成若幹遷移模型的訓練，也有提供模型 License 服務，以及基于和雲算力廠商的合作提出 API 調用以及模型實例服務等，從而幫助企業快速構建大模型基礎設施和能力。
钛媒體 App 今年 5 月了解到，智譜 AI 正在以極具性價比的價格加速銷售模型服務，包括政企客戶和 " 信創 " 領域等。目前智譜 AI 合作夥伴包括華爲、金山辦公、360 公司、竹間智能、中科曙光、青雲科技等公司和機構。
360 公司創始人、董事長兼 CEO 周鴻祎認爲，國内應當建立大型科技企業 + 重點科研機構的産研協同創新模式，打造中國的 " 微軟 +OpenAI " 組合引領大模型技術攻關。他表示，此次與智譜 AI 合作，正是借鑒了這種産研協同關系。
融資方面，創立至今的四年來，智譜 AI 共完成三輪融資，最近一輪是去年 9 月公布的 B 輪。公司投資方包括華控基金、啓明創投、君聯資本、中科創星、将門創投等。
此次美團入股，不僅讓智譜 AI 完成一筆融資，而且也讓多個投資方完成退出。截至 7 月 22 日，天眼查顯示，北京華控産業投資基金（華控基金）、北京将門創業投資中心（将門創投）、北京榮品投資管理有限公司（榮品投資）從公司股東中退出，達晨創投投資經理邬曦、啓明創投合夥人周志峰、許斌三位董事從主要人員中退出，新增美團戰略投資副總裁張海峰。
截至發稿前，美團對上述投資不予置評。
美團近 10 年投資超 100 個項目，涵蓋芯片、機器人等賽道
投資入股智譜 AI 之前，6 月 29 日，美團宣布以總價 2.85 億美元（約合 20.65 億元）收購創立僅四個月、美團聯合創始人王慧文成立的大模型公司光年之外，成爲迄今中國 AIGC（生成式人工智能）賽道最大一筆并購交易。
但這場并購交易似乎并未迎來 " 各家雙赢 " 狀況。據報道，源碼資本投資 " 光年之外 " 這個項目沒有賺到錢，因此最近在進行内部組織調整，裁員人數達百人之多，其本設立的種子期投資業務源碼一粟目前裁員打散後重新歸入源碼投資體系。據 The information 指出，源碼資本于 2017 年募集的第三支美元基金業績表現不佳，低于同期成立的其他風投機構的平均水平。
7 月 21 日，梅花創投創始合夥人吳世春在杭州的一場會議上提出質疑，" 很多公司一出生就 10 億美金，比如像光年之外，但是可能過兩天他就關掉了，你說‘這隻獨角獸’對投資人有什麽意義呢？"
實際上，美團不僅在大模型領域投資布局。自 2014 年以來，美團多次出手，投資布局多個硬科技項目，涵蓋芯片、機器人、自動駕駛等前沿科技。
目前，美團投資架構主要包括美團戰投，以及 2017 年成立的私募股權基金美團龍珠——前身是 " 美團點評産業基金 "。
其中，美團戰投在 2015 年投資事件達 10 起，2016 年達 12 起，2017 年出手投資事件共 7 起，2019 年投資事件僅爲 3 起。而到了 2020 年、2021 年，美團戰投出手投資頻繁，并在 2021 年投資事件達到了 15 起，成曆年之最。
去年，美團戰略投資事件爲 7 起，被投項目包括 AI 芯片公司愛芯元智、兩次投資的自動駕駛卡車公司赢徹科技、動力存儲電池龍頭欣旺達動力等。而今年美團投資智譜 AI，以及收購光年之外。
另一個美團龍珠，2017 年成立，至今主要專注于消費與科技方向布局，投資了理想汽車、喜茶、古茗、蜜雪冰城、Manner 等企業。其中，理想汽車成爲美團龍珠首個 IPO 項目。
美團龍珠創始合夥人朱擁華最近表示，美團龍珠目前持有四期基金，包括三期人民币和一期美元，募資了 130 億，尤其第一期和第二期人民币全用于消費投資，過去五年大約投資 20 家左右的消費品公司。他提到，美團龍珠的一個鮮明投資風格是，單筆投資金額較大，一期、二期募資的 70 億元，平均單個項目下單金額超過 3 億，部分項目超過 10 億元。
截至 2021 年美團投資領域分布（圖片來源：VCPE 參考 /IT 桔子）
從投資輪次上看，美團入局時間偏早期，出手輪次多爲 A 輪、B 輪和 C 輪，近六成的投資都在 C 輪及之前。
談及 AI，朱擁華強調，從今年的維度來看，内部認爲 AI 會有可能影響一切，尤其大模型的影響是方方面面的。他預計 2025-2030 年期間，所有行業都會因爲 AI 有巨大的調整。" 這個時代的腳步大家要抓住。"
對于此次美團投資布局 AI 大模型賽道，餘怡然對钛媒體 App 表示，美團發力 AI 不僅面臨優勢，還存在三個巨大挑戰。
" 優勢：一、美團在本地生活服務互聯網化賽道擁有獨特的行業優勢，在用戶在線訂餐、外賣訂購、酒店、旅遊等方面積累海量的用戶數據資源，可以用于訓練 AI 模型，提升用戶體驗，更好地預測用戶需求進而改進服務質量；二、美團擁有國内頂級的 AI 專家和工程師團隊，技術實力強大，利于大模型的設計、優化和部署；三、充足的資金投入，美團斥資 20.65 億元人民币收購光年之外 100% 股權，可通過投資、收購等多種方式與技術型公司進行商業場景合作，彌補自身技術短闆。
挑戰：一、AI 在國内乃至全球範圍内進入新一輪發展浪潮，行業競争非常激烈。就國内行業情況而言，不僅有其他互聯網巨頭如阿裏巴巴、騰訊等也在布局 AI，還有很多創新型 AI 公司在湧現，美團需要與衆多競争對手争奪 AI 人才和技術高地；
二是安全與合規風險，AI 大模型需要大量的計算資源進行訓練和推理，應用 AI 技術的過程中涉及用戶隐私數據的應用，可能引發數據隐私、公平性、透明性等潛在的社會和倫理問題，需要積極應對監管要求，建立公衆對其 AI 技術的信任和認可，并采取措施保護用戶數據的安全；
三是 AI 技術落地和産業化難題。美團涉及的業務場景非常廣泛，包括外賣、酒店、旅遊、共享出行等多個領域。在不同領域中，AI 技術的應用需要根據業務場景的特點進行定制化和優化，這就需要在不同領域中克服技術适配和轉化的難題。" 餘怡然稱。
當談及阿裏、百度、京東、美團等互聯網公司入局大模型賽道，餘怡然強調，互聯網巨頭在垂直大模型賽道中比創業公司優勢更明顯。
餘怡然表示，大模型行業正在從通用模型開發，逐漸轉向垂直模型訓練。那麽，互聯網巨頭的核心優勢是自帶落地場景和私有數據庫，一方面可以持續通過生态構建、投資收購等方式加強戰略合作彌補自身短闆，另一方面能将長期積累的充足、多樣、有針對性的數據轉化爲計算資源，基于所處行業特定的落地場景，通過私有數據反複訓練大模型，不斷叠代持續優化形成數據網絡效應，打造垂直細分場景的大模型。
美團此刻進軍 AI 大模型賽道，對行業來說是一個重大的信号，表明大模型賽道迎來新一輪競争熱潮。（本文首發钛媒體 App，作者｜林志佳）
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