中新經緯 9 月 20 日電 ( 林琬斯 ) " 不要等大模型無所不能才開始幹，不要在一場新的工業革命到來之際袖手旁觀。各位企業家，隻要想清楚場景，現在就可以開始幹了，‘ Just do it ’。" 當前，以大模型爲代表的人工智能科技備受關注，360 集團創始人、董事長周鴻祎在 20 日舉行的 2023 亞布力智能制造發展論壇上分享了自己對大模型的看法。
周鴻祎在演講中以 360 集團自研的認知型通用大模型 "360 智腦 " 舉例。他認爲，目前大模型的能力還遠沒有達到頂峰，剛過了拐點，未來可能指數級增長。
" 大模型将無處不在 "
" 大模型很熱，但我認爲它絕不是風口和泡沫，而是代表了一次工業革命的機會，将大幅提高生産力和生産效率。" 周鴻祎認爲，作爲新一代的生産力工具，大模型具有前所未有的理解、推理和規劃能力，标志着通用人工智能時代和強人工智能時代的到來，有引領一場新工業革命的潛質，将給人類社會帶來深遠的影響，包括颠覆信息生産模式、變革人機交互方式、重塑産業格局，最終推動數字化進入智能化的頂峰。
周鴻祎表示，隻有把大模型 " 拉下神壇 "，去提升政府和企業的生産力和生産效率，讓每個企業都用得起，它才能真正引領工業革命，這也是順勢而爲。
他認爲，大模型在中國的發展之路絕對不會走向壟斷，而是會變得無處不在，每個家庭、企業、政府部門都有至少一個大模型，所有有能力的科技企業都應該堅定地發展自己的大模型戰略。
企業級場景落地 " 七大問題 "
演講中，周鴻祎也列舉了企業級場景落地公有大模型面臨的 " 七大問題 "。他認爲，通用大模型在企業級場景中沒辦法直接用，有以下幾個方面的痛點：
一是缺乏行業深度。如果問一些行業深度問題，它就會說很多正确的、概念性的廢話；
二是不懂企業。公有大模型與企業内部知識不互通、結合不了，不能滿足企業内部業務開展的要求；
三是數據安全隐患。首先組織内部的 Know How 是核心競争力，不适合訓練到公有大模型中；其次，使用公有大模型容易造成内部數據洩露。
四是知識更新不及時。企業内部數據更新叠代速度很快，公有大模型的知識更新跟不上這個速度。
五是胡說八道，即幻覺和知識模糊。作爲生成式 AI，一本正經地 " 胡說八道 "，對于一個幫助别人寫劇本、寫小說的大模型來說，可以看成創造力的表現，比如 " 林黛玉倒拔垂楊柳 "。但這種不可信的缺點在企業場景中應用就是緻命的。
六是大模型的訓練和部署，普通企業無法承擔。千億參數的通用大模型訓練一次需要數千萬美元，另外還有調優、硬件和人員成本，現在訓練大模型的人比大模型還要貴。
七是無法保證大模型的所有權。大模型一旦把企業的核心知識訓練進去了，就會成爲組織、機構的核心資産，企業對核心資産的所有權非常在意。
大模型的價值在于爲人賦能
" 之前有人問我，360 爲什麽要做大模型。原因很簡單，安全是大模型發展的底線，也是未來大模型的核心競争力。" 在談及大模型的安全時，周鴻祎表示，面對未知的安全挑戰，他沒辦法給出結論，但他認爲，隻有躬身入局，把大模型的黑盒子打開，知道大模型的工作原理，才能更好地研究大模型安全。
談及未來大模型的發展，周鴻祎認爲，一條發展路徑是像 OpenAI 一樣，做通用大腦，另一條路徑是做垂直大模型，他将 " 垂直化 " 概括爲六個方面，包括行業深度化、企業個性化、能力專業化、規模小型化、部署分布化、所有權私有化。
大模型如果持續發展，是否會取代人類，讓人類下崗？在周鴻祎看來，大模型在政府、企業落地的實戰中，大模型作爲生産力工具的價值是爲人賦能，不是爲了裁員。
周鴻祎表示，人工智能辦公系統的用戶實際上是單位裏從上到下的所有人，隻有大家都用起來，才能對 AI 的理解更深入，最終提升企業效率。他建議，把大模型包裝成數字人，通過與 " 有靈魂 " 的數字人對話，來降低大模型的使用難度，讓 AI 成爲政府的數字專家和企業的數字員工。 ( 更多報道線索，請聯系本文作者林琬斯：[email protected] ) ( 中新經緯 APP )
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責任編輯：魏薇 羅琨
作者：陳俊明
