圖片來源 @視覺中國
文 | 光子星球，作者 | 文烨豪，編輯 | 吳先之
AIGC 浪潮下，" 模 " 力正在席卷科技語境。
百度、阿裏等巨頭們接連出牌的同時，體量略遜一籌的知乎、小紅書、雲從科技等玩家，亦試圖擠進賽道——大模型的牌桌，正變得愈發擁擠。
當下的千模、萬模大戰，邏輯上同曾經的百團大戰、千播大戰沒有本質的區别，可以預見，大模型賽道最終難逃洗牌的過程。而相較于勢必會鏖戰到最後的巨頭，半山腰上的玩家們，似乎更應該小心。
腰部大模型，各有各的玩法
" 腰部大模型 "，并非一個确切的定義。
現階段，國内絕大多數大模型産品還未在市場中經受深度的洗禮，無法明晰分辨其優劣，但若是審視大模型背後的玩家在體量、資源投入、技術底蘊、應用場景等方面的差異，還是能簡單劃分出一定的邊界。
以百度、阿裏爲例，作爲中文互聯網絕對意義上的巨頭，其坐擁深厚資源與技術儲備，思索的亦并非如何承擔大規模模型訓練的高昂成本，而是如何将大模型産品覆蓋更多領域，從而在下一輪科技演替中保全 "BAT" 的名号。
反觀另一批玩家，由于自身體量規模較小，資源有限，因此其所謂的大模型更多聚焦于特定領域，針對性地開發匹配自身業務需求的大模型。
今年 4 月，知乎對外發布 " 知海圖 AI" 中文大模型，截至目前，已經端出了 " 熱榜摘要 "" 搜索聚合 " 等站内大模型應用功能，以及一款對話類模型産品 " 面壁露卡 "；而今年 3 月，小紅書被曝已組建了一支大模型秘密團隊，内部亦頗有賽馬意味地，多部門同時推進 AIGC 應用。
可見，相較于多在搜索引擎、企服領域展開的大模型産品，腰部大模型更傾向于垂直應用場景。
以知乎爲例，作爲國内頭部問答社區，其既具備豐富的中文語料，亦具備得天獨厚的落地場景，因此可以看到，知乎正内測的 " 搜索聚合 " 等站内應用也好，下一階段所謂的 " 賦能創作者 " 也罷，内核均是在不脫離自身原有的體系的情況下優化用戶體驗。
再比如 360，今年以來，無論是周鴻祎還是 360 公司本身，都圍繞 360 智腦講了許多類 ChatGPT 的故事，但故事再美好，終究得回歸現實。
不出所料，5 月末，360 智腦大語言模型被升級爲 360 智腦 · 視覺大模型。據悉，360 智腦 · 視覺大模型能在長尾目标檢測、巡店、看護、設備巡檢等場景中實現廣泛應用——兜兜轉轉，終點還是熟悉的安防。
衆多差異化路線，頗有一絲 " 萬物皆可大模型 " 的意味，玩家們恨不得從頭到腳，用大模型全面武裝自己，要麽 " 改變世界 "，要麽抗住這輪科技變遷，成爲 " 百年老店 "。
殊不知，大模型雖是科技演替的産物，但并非所有玩家都能随随便便擁抱大模型。盲目入局，不僅極有可能将自身困于其中，萬模大戰亦将成爲一場巨大的泡沫，最終在市場的考驗下破滅。身居半山腰的大模型玩家們，或許是時候換個活法了。
大模型不是萬能鑰匙
大模型并非一把萬能鑰匙，其更像是一把雙刃劍。且不談大模型開發、維護所需的龐大資源投入所帶來的負擔，以及數據安全等合規性問題，單論應用場景，衆多玩家亦未能找尋到自己的容身之處。
以現階段堪稱 " 明星場景 " 的類 ChatGPT 對話場景爲例，各路玩家都在試圖複刻 ChatGPT，并不斷比較着自身應用同 ChatGPT 的差距。以前述 360 智腦大語言模型爲例，發布之初，其同賽道内其他類似的産品并沒有什麽差别；雲從科技端出的雲從從容大模型亦是如此。
殊不知，玩家們在這條賽道内分羹極爲艱難，盲目進場極有可能陷入 " 重複制造輪子 " 的窘境。廣泛的 C 端用戶，雖也會對國内版 ChatGPT 感興趣，但絕大多數用戶在短期密集的體驗後便會喪失新鮮感。正如周鴻祎所說，普通人未必有使用大模型的動力，大模型的本質仍是一款生産力工具。
換言之，大模型雖在某種程度上解決了内容創作的問題，但眼下沒有立即建立起全新的商業秩序——阿裏、百度之所以敢不斷加碼大模型，除擁有豐富的 C 端場景外，更多源于各自的企服底蘊。或許正因參透了這層邏輯，360 才會将其大模型同其他業務糅合，回歸安防領域。
這意味着，ToB 根基越紮實的玩家，能更好地擁抱大模型。反之，沒有 ToB 基因的玩家，則有可能在大模型浪潮中迷失亦或是産生割裂。
以聚焦 C 端的内容社區爲例，不論是 " 攻擊力 " 較強的百度貼吧，還是 " 溫暖 " 的小紅書，亦或是曾經的 " 逼乎 "，一直以來，内容社區的價值都不僅僅局限于信息本身，更重要的是那些組成社區的人，以及他們共同營造出的獨特氛圍。
比如小紅書，雖說其目前還未能打破商業化桎梏，但社區氛圍始終維持得不錯。隻是，随着 AIGC 浪潮席卷而來，過去每每發布作品便能收獲贊譽的畫師，現如今評論裏往往會夾雜 " 是不是 AI 畫的 " 之類的質疑，而 "AI 美女 " 包圍小紅書，亦爲社區注入了一絲懷疑。
平台下場，将大模型引入内容創作，初衷是爲了激發用戶創造性，但不免亦會剝離原本的 " 人性 "，進而對社區氛圍産生深遠的影響。而這，或許正是小紅書在大模型領域顯得猶豫的原因。
相比小紅書，知乎的一系列動作，表明其更渴望擁抱這輪科技潮流。值得一提的是，對于前述内容生态的問題，知乎 CEO 周源曾表示，知乎讨論、分享的起點是人，終點也是人，AI 隻是環節、助手。
在這點上，知乎同那些既想靠 AIGC 講故事，又怕觸及創作者敏感神經的内容玩家們别無二緻。殊不知，大模型的出現，已然改變了遊戲規則，無論其如何 " 安撫 "，AI 同真實創作者間的戰役不可避免。
因此，知乎瘋狂布局的一大原因，在于其具備破釜沉舟的 " 勇氣 "，畢竟可能會被大模型破壞的那種人文的、有溫度的社區氛圍，知乎在這些年已逐漸消失殆盡——營銷文案滿天飛的知乎，顯然不會畏懼 AIGC 時代的 " 工業廢水 "。
相比業務層面的探索，知乎入局大模型的另一層原因，或許在于其對于 " 新 " 的刻意追求。而縱觀 AIGC 賽道，秉持着這一邏輯的玩家，不在少數。
元宇宙 2.0？
科技語境裏，玩家們研發、投資大模型也好，推出 AIGC 應用也罷，動機顯然不僅僅是出于業務層面的考慮。
以雲從科技爲例，早在雲從 " 從容 " 大模型公測前，其便已宣布拟定增募資不超過 36.35 億元，用于雲從 " 行業精靈 " 大模型研發項目，試圖抓住 AIGC 這根救命稻草；而知乎，作爲 " 優質中文語料庫 "，其實早在公布大模型之前，股價便已因 "ChatGPT 概念股 " 而上漲。
嘗到了 AIGC 故事的甜頭的知乎，自身雖缺乏科技底蘊，可并不妨礙其通過 " 鈔能力 " 爲自身塗抹 " 前沿科技 " 的光環——知乎 " 知海圖 AI" 中文大模型的主角其實并非知乎，而是知乎領投的面壁智能。或許是爲了加強綁定關系，近日知乎 CTO 李大海亦将出任面壁智能的董事和 CEO。
玩家們競相湧入大模型賽道，無疑是一場飽含戲劇性的 " 科技大戲 "，而幕布的背後，更多則是不同玩家所面對的不同現實——對雲從、知乎等玩家而言，AIGC 既是一輪押注，亦是一場硬仗，承載着自身脫困的期許；相比之下，講着 AIGC 故事的 TME，則更像是将 AIGC 視爲 " 安慰劑 "，爲故事不多的業務帶來一抹亮色。
再比如 Soul，美股上市未果後，曾于去年 6 月向港交所遞交招股書，計劃赴港上市。由于彼時正值元宇宙的鼎盛時期，因此 Soul 在用 " 元宇宙 " 包裝既往業務的同時，亦識趣地将 slogan 從 " 跟随靈魂找到你 " 改爲了 " 年輕人的社交元宇宙 "。
而當下，Soul 的赴港上市計劃正值關鍵時期，可元宇宙概念已逐漸冷卻，從科技概念淪爲營銷概念，隻剩所謂的 " 圈内人 " 在各種行業會議、飯局上自說自話。在此背景下，Soul 再度掉轉方向，将筆墨從 " 元宇宙 " 轉向了智能對話機器人 "AI 苟蛋 " 等 AIGC 産品，自身也了成爲百度文心一言的首批生态合作夥伴，背後所打的算盤不言自明。
值得注意的是，相較于撥弄概念的元宇宙，AIGC 應用需要更多技術支撐。因此，對那些體量不足以支撐大模型研發，但同樣渴望講述 AIGC 故事的玩家來說，接入大廠的方案或許是唯一的選擇。
歸根結底，除遊戲産業、企業内部的降本增效，以及一小撮人能在賣課、賣 ChatGPT 帳号等極度細分的領域内賺到錢以外，AIGC 賽道尚未跑出成熟、可複制的商業秩序。
縱觀不斷入局的玩家們，有的将 AIGC 視作了曾經的元宇宙，作爲服務于特定訴求的 " 工具 "；有的則想通過一場押注，賭得打開金礦大門的鑰匙。殊不知，在這場淘金熱裏，賣水才是現階段正經能賺錢的生意——國内 AIGC 的遊戲，最後大概率還是幾家 ToB 巨頭的遊戲。
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