圖片來源 @視覺中國
文丨數科社，作者丨檸溪
2022 年在數字化的擁抱中走過，" 智慧 " 一詞這般被重新切割和深刻理解，眼下，它所涵蓋的範疇已不再是單一維度的生産與制造，還包含了信用、效率、連接、共榮及其他種種。
2022 年，在政府攜手企業共同培育肥沃的 " 數字土壤 " 裡，我們看到 " 漫步在雲端 " 的新技術更快融入産業核心場景，" 孕育于數字 " 的新業務需求得到更大程度釋放。從出行導航、無人駕駛出租車、到智能客服……衣食住行很多領域都有了智慧的 " 身影 "，生産制造也因此變得高效便捷。
如今，随着量子計算、人工智能、區塊鍊、生物計算等前沿領域指數級技術的彙聚、疊加、融合，一個創新如潮的時代撲面而來，在這些行業發展史上足夠深刻的節點，總有人選擇向前、守新，去為新技術，新生活，新産業、新業态、新模式的美好加冕，這是推動高質量發展的需要，是實現人民高品質生活的需要，是構建新發展格局的需要。
小到一個車間、一畝田地，大到一座城市、一個産業，随着數實融合的加速推動，城市建設、産業發展開啟着新篇章。而回到最初，智慧生活的關鍵篇章裡，各大技術廠商如何在一部分人、一座城市乃至整個中國的數智化轉型中乘風破浪？
這個問題沒有标準答案，但企業似乎得從自身已有的資源與禀賦中尋找解決辦法。隻是當下，對于那些堅持數字化創新夯實底層技藝的企業而言，手中的武器或許早已超越技術本身。
01 标準化引爆 AI
智慧生活，數實融合，我們身在其中。智慧城市、智能制造、數智物流、智慧醫療、數字金融 ...... 以移動互聯網、雲計算、大數據、人工智能、物聯網為代表的技術正在驅動新一輪的商業創新，數字技術與産業融合，讓衆多傳統商業在新變量的 " 簇擁 " 下擁有了從線性增長進階到指數增長的新機會。
尤其是，2022 年以來，各大企業對人工智能着墨頗多。從企業作為來看，作為拉動數字經濟向前發展的新動能，AI 已成為支撐和引領數字經濟、新興産業、智慧城市、智慧社會發展的關鍵性基礎設施。不管是用友還是金蝶，亦或是微軟、百度、阿裡，京東、商湯，2022 年，一衆企業都在不遺餘力推動 AI 應用落地和人工智能标準化落地工作。
今年的 9 月初舉辦的上海世界人工智能大會上，人工智能龍頭商湯科技的 CEO 徐立曾抛出了一個耳目一新的理念：AI 的 " 營造法式 "。
《營造法式》中有句話叫 " 凡構屋之制，皆以材為祖 "，在 AI 行業中，這裡的 " 材 " 就是 AI 算法模塊，模塊有了度量的标準之後，就能得到更廣泛的普及。
" 我們今天看似不同場景、紛繁複雜的應用，實際上背後歸根結類都是大數據生成的人工智能模型。" 無論是無人駕駛、智慧城市、智慧醫療，都是一種模型的生産，從底層的算力、數據、算法模型，到上層的解決方案和應用，都有标準化結構的存在。
落實到實體生産環節，人工智能恰恰是通過計算機的算法，模拟人類對某些事情的判斷，這可以當做生産中環節的控制器，帶動線下生産線部分環節的純數字化和自動化改造，從而提升整個生産線的效果。再加上 AI 技術本身是從語音識别和圖像識别開始的，這些基于人類模拟感官的相應人工智能技術已經成熟，完全可以在生産過程中實現部分原本人類功能的自動化。
比如。在人工智能産業比較普遍的自動化标注領域，商湯的數據标注模型已可以全自動标注，将标注效率提升 600 倍，實現規模化生産。由模塊組建标準化模型後，還需通過協同和分工合作達到生産标準化。
過往 AI 識别需要标注幾千張圖片，經過訓練才能做出識别，但如今在小樣本識别方面，騰訊優圖實驗室和交通銀行一起研究 AI 識别單據的模型，僅用 5 張樣本訓練，就能做到 90% 準确率。
華為輪值董事長胡厚崑則認為，未來的算力網絡将像今天的電網、通信網和高鐵一樣，成為國家經濟發展的新基礎設施。
此外，依靠大數據技術，在影譜科技、同盾科技、鷹瞳科技等一衆企業的守正創新下，今年以來零售、醫療、金融乃至政務等領域湧現了不少數字化解決方案，從市場和用戶的需求、反饋中汲取營養，創新叠代适應變化的技術産品和服務，讓技術從概念到真正落地解決實際問題。随着産業需求不斷激增與數字産業規模的進一步擴大，未來數字化市場将湧現出更多創新、融合的企業，不斷融入産業數字化、智慧生活的浪潮中來。
02 三大目标關鍵詞
不同的行業特性，數字智慧戰略的落地姿态也各式各樣。變與不變中，人們力求通過數字技術在解決什麼問題，力求實現怎樣的目标？
可以從三個關鍵詞一探究竟：效率提升、簡單創新、共生共榮。
效率提升
衆所周知，效率是企業經營的關鍵。數字化首先讓目标變得可度量，可度量就可不斷優化，結果是提高生産制造、供需匹配、維保服務的效率，最終可以降低經營成本，提高企業競争力。比如，今年雙 11 開門紅當晚，京東雲每秒用戶訪問峰值同比提升 62%，依托 AI 平台言犀，累計咨詢服務量近 200 萬次，京小智則為超 17.8 萬商家提供智能服務，我們感受到的速度與剁手激情背後，不論是最開始的興建物流體系，抑或是如今的加注雲計算，再或者是依托 AI 驅動産業制造，每一個業務背後都是京東雲基于服務和效率的雙重邁步。這背後的邏輯在于，供應鍊的本質是為了解決生産效率問題，因此決定了效率水平，也決定了實體制造業的高低。
再比如，國産大飛機制造商 " 中國商飛 "，用 AI 視覺技術輔助質檢員，捕捉人眼無法發現的材料缺陷，使缺陷檢出率提升到了 99%。在汽車制造領域，一些無人駕駛車輛可以在數字仿真環境中，一天完成 1000 萬公裡的測試。而同樣的測試，如果完全依靠打造樣車、實地進行，需要改裝出幾百輛車，花費幾年時間才能完成。結合高精度地圖、虛拟現實、遊戲引擎等數字技術的仿真系統，不僅節約了打造樣車、燒油的費用，大大提高了測試效率，還規避了上路測試的風險。
産業互聯網的目的在于降本增效。向 " 數字 " 要 " 效率 "，是産業重塑的必然選擇。而這樣的數字化還強調提升組織運轉的效率與彈性。做智能雲多年，百度已經為制造業、能源、汽車、公共事業等多個領域占據領跑地位，成為這些領域背後企業崛起的數字支撐力量。
比如在汽車行業，傳統車企吉利引入百度智能雲打造集團層面統一采用的專有雲基礎設施，将管理運維成本降低 30%，資源利用效率提高 20%，并建設數據中台、AI 中台等智能化中台，實現 " 全場景上雲 "。
2022 年起承轉合，釘釘更是把效率做成了生産力，通過 AI 翻譯、語音速記、實時字幕、對話機器人、多模态等技術在語音 AI、視覺 AI 方面的落地，把 AI 變成每個普通人觸手可及的生産力工具。
簡單創新
5G、物聯網、AI、雲計算等技術的應用，讓生産、服務過程加速數字化、雲化。技術疊加下，行業應用要變得高效更要越來越簡單，才能從最底層推動行業生産力提升。
在 2022 年的雲栖大會上，人們關注到一個深刻論調：新一輪的科技變革深入發展，一個全新的計算體系正在到來，它将對 IT 硬件體系、軟件研發範式和終端世界帶來深刻變革。
換言之，數字技術驅動下的雲計算展現出了巨大的張力：深度的效能提升與廣度的規模擴張。
比如硬件層面，飛天 +CIPU 能夠讓整個 IT 硬件體系效率提升 20%；阿裡雲自研 CPU 倚天 710 已得到大規模部署，算力性價比提升超 30%，單位算力功耗降低 60%，這也是中國首個雲上大規模應用的自研 CPU。
此外，技術還通過軟件研發範式的變革，推動了應用開發以極簡的方式快速擴張。
這不難理解。以軟件架構全面 Serverless 化為例，它将軟件架構從原來的主機架構遷移到 Serverless 架構。這極大降低了軟件開發門檻，開發人員隻需關注開發業務邏輯，而無須關心運維問題。比如，一家煙草公司隻需要兩個開發人員就可以做出整套物流系統。
甚至在不久後，人人都能成為開發者。這就不得不提，如今火爆行業的低代碼應用。
在釘釘，兩年新增了 500 多萬個低代碼應用，聚集了 380 餘萬低代碼開發者。在一汽大衆，目前有 9000 多位低代碼開發者，其中 90% 都是一線業務人員。用張建鋒的話說，未來 80% 的應用将由業務人員開發，不懂代碼就和 20 年前不會用 word 一樣。
作為自主可控的全棧平台，百度飛槳提供了人工智能模型開發、訓練、推理部署提供全流程平台，并提供模型庫、開發套件、配套工具與組件，通過開源開放，讓開發者無需每一個人都從第一行算法代碼寫起，可以直接調用飛槳提供的相關模塊，大幅降低了人工智能技術開發與應用的門檻，是加速我國技術普惠與産業賦能，構建國産化生态體系的重要一環。
所有這一切，本質都是讓雲計算行業應用變得高效而簡單，從而推動行業生産力提升。
共生共榮
數字化轉型進入深水區，對各行業來說都是知易行難。企業數字化、智能化轉型和升級成功與否，不僅關乎企業本身的生存和發展，也決定了未來整個産業能否全面實現高質量發展。
特别是一些流程長、門類多、應用場景複雜的行業，更需要一個能夠看懂行業趨勢與轉型需求，進而推動其業務與技術進行深度融合的數字化轉型合作夥伴。隻有行業參與者從 " 一起做項目 " 上升到 " 共同做産業 "，才能形成新型生态合作關系下新的增長點。因此，産業數字化，生态共建是産業發展的必然選擇。
這裡不得不提一下小米。圍繞生态内的核心主業，小米對自身供應鍊的整體把控越來越側重于科技 + 金融的配套輸出，為供應鍊中的上下遊合作夥伴、其他非強關聯的生态外實體智造企業提供金融服務；更甚的是，實現從原材料采購到終端銷售的全場景、全鍊條的金融服務覆蓋。打造生态共建共榮的閉合。
的确，個人 " 猥瑣發育 " 不如 " 團戰 " 的格局和能量大。往大了說，産業互聯網中，每個産業都有自己的生态，要想發展就必須融入各産業生态，結合生态夥伴的能力，為客戶提供服務。畢竟，數字化創新已成為國内經濟增長的新引擎，站在國家戰略的角度，這種社會化的數智改造就不應該隻是強調個體主義的升級，而是應該站在大的産業層面，着力于在某種科技基礎上實現對外賦能，努力去謀求 " 代際叠代 "。
2022 年，百度智能雲的 " 雲智一體 " 架構進化到 3.0，即圍繞飛槳、昆侖等進一步深化 AI 技術能力，從産業核心場景切入，向上優化已有應用、孵化新應用，向下改造數字底座，形成‘芯片 - 框架 - 大模型 - 行業應用’一套自成閉環的智能化路徑，從而能真正做到端到端的優化。
這套自成閉環的解決方案具備标準化屬性，而标準化，意味着能在不同場景去 copy。如今，除了廣州，百度智能交管、車路協同、智慧高速解決方案還已幫助北京、長沙、重慶等城市大幅提高交通通行的效率，且覆蓋城市數量還在迅速上升。再比如制造業，即使各地産業結構繁雜，場景差異化不同，百度智能雲也能跨地域跨場景給出解決方案。
縱觀百度智能雲産品矩陣走的路，基本上可以歸納為兩條：一個是通過解決一家企業的問題，進而形成一個行業标準化的通用解決方案；另一個是解決一個産業一個區域甚至一個城市的需求，進而形成标準化的通用解決方案。
生态合作，就是比較優勢下的産業協同共赢。近年來，京東科技整合科技、零售、物流、工業、健康、金融等版塊以及外部生态能力，構建了 " 數智供應鍊 " 能力體系。由 1 個 " 數智化 " 基礎平台，6 大 " 全鍊路 " 數實能力，X 個 " 社會化 " 行業創新為核心的數智供應鍊能力體系，正激發數智化、全鍊路、社會化的強勁動能，攜手合作夥伴，共同推動全社會數字化轉型。2022 年，京東科技生态合作夥伴數量增長 390%，業務規模超過千萬元的夥伴已經超過 50 家。
2022 年，釘釘也進行了一次全面的品牌升級，Logo 的重心從 " 閃電 " 變為 " 翅膀 "，slogan 也由 " 讓工作學習更簡單 "，更新為 " 讓進步發生 "。品牌升級的重大變化，指向釘釘不隻是将自身定位為效率工具，而是作為 PaaS 底座，讓繁榮的 SasS 生态和 B 端應用在自身上面生長。
釘釘進一步明确了自身 2022 年開啟的開放邊界和戰略取舍：不再自己下場，親自為客戶服務，而隻是專注做 PaaS，給 SaaS 廠商提供幫助與服務，由 SaaS 廠商在釘釘上直接給企業服務。在釘釘看來，平台應該要讓生态、合作方變得更偉大，這是平台的特性，特别是在 to B 領域。To B 業務天生以企業為中心，不是薅别人流量，to C 業務是誰掌握流量入口誰就赢，to B 業務是誰掌握服務入口誰就赢。
可以說，2022 年，" 合作夥伴 " 成為互聯網 TO B 的重中之重，并常常被寫入阿裡、騰訊、京東、小米的成績單中，甚至可以說這是當下一種互聯網科技企業的 TO B 焦點。
03 步履不停，共啟未來
2022 是産業數字化不斷向前，升級進化的一年。
在過去的 300 多天裡，我們見證了産業數字化變遷的百态，也更感受着時代更替的速度，有遺憾，但更多的是希望。在全球局勢劇變之中，中國經濟開始邁向高質量發展，推動我國開放型經濟向更高層次發展的重大戰略部署，各個領域在伺機而動，希望在機遇中進化新生，為這個時代寫下新的注解。
産業 " 智 " 化，我們身在其中。人們總說，一件商品的價值早已超越貨架上所标記的價格，其背後更多綁定的是硬件、消費、文娛、社交、醫療、出行、金融等重要要素在内的 IoT 物聯網生态，倘若映射至産業數字化的生态中，共榮一方面是自身商業閉環的沃土，另一方面也可以通過生态開放撬動更大的價值空間。
2023 新的一年即将開啟，國内數字化市場正在發生劇變。阿裡、華為競争加劇，百度、騰訊生态加速擴張，字節跳動高調試探。巨頭之間的關系已經從分頭各自跑馬圈地轉變到了 " 貼面戰 "。不難預見的是，産業數字化時代，各個玩家未來的命運恐将由自身的生态能力來決定，而這種能力的本質其實都指向于一點，那就是産融的結合與生态的共榮。
當然，生态共榮與産融結合之下，萬物互聯的廣度和深度也必将進一步加深。
從點到面，于你于我，敬請期待便好。
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