AI能傳遞氣味了！能定制個性化氣味，谷歌前研究員新技術

繼視覺和聽覺之後，AI 已經進化到擁有嗅覺了？？

你沒聽錯，這是來自 Osmo 公司的最新技術，它們剛剛首次實現了由 AI 生成的李子味道。

而且生成味道的過程幾乎是全自動的——除了放入水果和取出生成結果，全程都不需要人工幹預。

這家公司的神奇之處在于，除了複刻已有的味道，他們還可以根據你的需求定制全新的味道、甚至生成全新的香料。

這是怎麽做到的？

原來，Osmo 公司擁有全球首個大規模專業氣味數據庫和 "氣味地圖" 技術，它們能夠分析和預測各類分子的氣味特征。

公司的 CEO 和聯合創始人 Wiltschko 也是一位經曆豐富的大佬，他是哈佛大學嗅覺神經科學博士，曾在谷歌研究部門工作長達 5 年，帶領團隊研究機器學習與氣味識别。

2022 年，他獲得 Lux Capital 和谷歌風投支持，将研究項目轉化爲創業公司 Osmo。

有網友看到這條新聞後評論說：" 能聞到味道的手機，真的快了！"

甚至還有人說，以後就可以通過手機給好朋友發送屁了。

具體是怎麽實現的？

我們先來看一下 Osmo 生成李子氣味的具體過程——

主要分爲三步：搗碎、分析、生成。

等待機器分析和 AI 模型重新把味道打印出來之後，我們就可以得到李子香味的蒸餾精華了。

如果你對嗅覺技術有些了解，誕生于 20 世紀 70 年代的GC-MS（氣相色譜法 - 質譜聯用，Gas Chromatography/ Mass Spectrometry）技術就可以分析味道中所包含的單個分子。

但複刻一個味道往往非常複雜，一般需要至少 2 人（通常是化學博士和調香師）的專業團隊，用時 4-8 周時間，叠代 10-20 次。

而 Osmo 的團隊制作了一個數據庫，使用 AI 加快了這個過程。

AI 又和氣味分析有什麽關系呢？

事情是這樣的，Wiltschko在谷歌研究期間就做過一項成果，他當時利用機器學習軟件開發了 "主要氣味地圖（POM，Principal Ordor Map）" 技術，相關研究還登上了 Science。

研究中使用的數據集是團隊精心收集的，他們采訪了數位大師級調香師，精确記錄了 5000 種分子及其香味的描述。

随後，他們将 5000 種氣味分子的數據集輸入到圖神經網絡（GNNs）中，并使用強大的算法來檢測和分析數據點之間的關系，這些氣味分子涵蓋了各種氣味類别，如花香、果香或薄荷香。

有了這個地圖，AI 模型就可以精确地輸出味道的構成和比例，也可以指導機器進行合成。

你可以定制氣味，甚至還有 " 宇宙 " 的味道

除了複刻已有的味道，他們還設立了一個網站（osmo.ai），你可以随意輸入 prompt 進行定制。

比如有網友要求它生成 " 小狗在夏季草坪上奔跑後，泥巴和小草混合在一起的香味。"

Osmo 随後生成了這樣的效果：

名稱：快樂草地

描述：想象一下，新鮮的沾有露水的草的香味，與潮濕土壤的氣味混合在一起，喚起了小狗第一次冒險的俏皮純真。仿佛從一隻小狗柔軟的爪子中捕捉到的香味，帶着夏日早晨草坪的綠色活力，觸動着三葉草和陽光溫暖的泥土的天然甜味。這是一種歡樂的、未精煉的香氣，喚着大自然的純潔、無憂無慮的快樂和青春的無限能量。"

聽起來就很清新的感覺！

網站還給出了目标香氣在它們的 "主要氣味地圖（POM）" 上的相對位置。

還有香氣的主要預測配方，元素都是很常見合成原料，比如白花醇（Florol）、佳樂麝香（Galaxolide）等：

這麽抽象的味道都可以？

很多網友開始腦洞大開，嘗試了很多奇奇怪怪的 prompt：

比如網友要求生成了雨打在新書上的味道、媽媽飯菜的味道、家鄉街道的味道等。

還有像下面這種神秘的 "夢幻面紗" 氣味，這……看了描述也還是很難想象出來：

" 這款香水融合了超現實和空靈的氣息，開瓶時彌漫着輕盈的霧氣，讓人聯想到無邊無際的天空中漂浮的雲朵。日曬的沙子和風化的石頭的泥土氣息爲這款香水打下了基礎，而夢幻般的花香則喚起了遙遠地平線的神秘感。随着香水的演變，縷縷溫暖的琥珀和深沉的麝香營造出一種超凡脫俗的誘惑，猶如超現實夢境中的輕聲細語，将現實與幻想融爲一體。"