圖片來源 @視覺中國
文｜科技新知，作者丨樟稻，編輯丨伊頁
" 大語言模型改變雲計算遊戲規則 "，李彥宏的這則斷言，愈發成爲雲計算行業的共識。
可以從兩方面來解釋這種新變化。一方面，大語言模型在訓練和推理過程中需要大量的計算資源，即算力。而這些需求催生了雲計算廠商爲模型訓練提供更強大、更高效的計算資源。
作爲佐證，投資機構 A16Z 認爲，生成式 AI 市場裏的大量資金，其實最終流向了基礎設施公司。
A16Z 估計，應用公司平均将約 20%-40% 的年收入，用于推理和定制化的微調。這部分通常直接支付給雲服務提供商，以獲取實例或支付給第三方模型提供商，而後者将大約一半的收入投入于雲基礎設施。據此有理由推測，生成式 AI 總營收的 10%-20% 将流向雲服務提供商。
不僅如此，A16Z 估算，許多擁有自家模型的初創公司已籌集到數十億美元的風險投資，其中大部分資金（在早期階段高達 80%-90%），通常會支付給雲服務提供商。這可是流向雲廠商的 " 一大筆錢 "。
另一方面，大語言模型的興起，讓許多複雜任務可以通過預訓練模型來解決。企業無需擁有龐大的技術團隊和資源，就能利用雲計算服務快速實現 AI 應用。
簡單來說，模型即服務（Model as a Service，MaaS）将成爲新的雲計算服務形式。企業可以通過 API 調用預訓練模型來滿足自身業務需求，而這降低了雲計算服務的使用門檻。
微軟是最典型的案例。眼下，Azure OpenAI 服務已經普遍可用，企業可以申請訪問包括 GPT-3.5、Codex 和 DALL・E 2 在内的人工智能模型。目前，已經使用 Azure OpenAI 的客戶有半導電視台、畢馬威、RPA 廠商 Moveworks 等等。
得益于上述新變化，國内雲計算行業迎來新的發展契機和活力，特别是在如今的低增長速度背景下，更加鼓舞人心。
此前，市場研究機構 IDC 在 2022 年底的預測報告中，将中國雲計算行業未來五年的平均增長速度下調了 10%。這是考慮到互聯網行業整體增速放緩的影響，同時政企集成業務也在調整過程中。多方因素共同導緻了互聯網雲廠商普遍降低了業務預期。
從這個角度出發，便能理解爲何衆多雲服務廠商，如此熱衷于成爲國内大模型熱潮中的舵手。
" 賣鏟子 " 的火山引擎
當前，大模型成爲科技領域最熱門的話題。在中國，至少有數十家企業和機構已經發布了大模型産品或公布了相關計劃。作爲互聯網領域的翹楚，字節跳動自然不會缺席這場 AI 競賽。
據《晚點 LatePost》報道，面對 ChatGPT 和背後的大模型機會，張一鳴選擇親自跟進。一位字節人士稱，張一鳴近期時常會和一些字節人士分享論文學習心得和對 ChatGPT 的思考。
據了解，字節今年初才開始組建專門的大模型團隊，但一把手的跟進也意味着諸多資源傾斜。果不其然，近日，在 BAT 先後展示自己在大模型産品領域的進展後，字節終于亮出了自己手中 " 另類 " 的牌。
字節跳動旗下雲服務平台火山引擎舉辦的 " 原動力大會 " 上，火山引擎總裁譚待表示，火山引擎不做大模型，而是服務客戶做好大模型，爲企業和消費者提供更豐富的 AI 應用。
進一步解讀，眼下國内很多科技公司投入到大模型建設中，火山引擎要做的就是爲大模型客戶提供高穩定性和高性價比的 AI 基礎設施。
曾經的北美淘金熱時期，尋找黃金的人們需要購買鏟子等必備工具，而出售這些商品的商人賺取了可觀的利潤。在現代商業環境中，" 賣鏟子 " 這一說法常常用于形容爲他人提供工具、服務或基礎設施的公司，而非直接參與某個行業的競争。火山引擎此次想做的便是在大模型熱潮中 " 賣鏟子 "。
後續的宣傳環節中，有兩個噱頭十分玩味。一是，火山引擎宣稱，中國的大模型領域，七成以上已是其客戶。面對媒體群訪，譚待解釋道，上述 " 七成 " 是火山引擎相關客戶與第三方機構統計的大模型企業數量之比，能獲得這麽多客戶是因爲機器學習平台解決了算力輔助的問題。
二是，爲了讓更多潛在客戶安心，譚待在多個場合公開表示，火山引擎不做大模型。" 我們不急于推出一個隻有 30 分且隻能适用于本地部署的大模型，這不是最關鍵的，核心是賦能其他人做這件事情。"
這幾乎是公然叫嚣其他大模型參與者，特别是前不久剛剛放言 " 不用造輪子 " 的雲廠商們。
拿阿裏雲來說，此前的雲峰會上宣傳口徑是，阿裏雲希望幫助更多企業用上大模型，讓每家企業都能基于 " 通義千問 "，擁有具備自己行業能力的專屬大模型。換句話說，在阿裏巴巴提供的算力基礎設施、機器學習平台以及大模型服務的支持下，企業們不再需要浪費時間和精力去 " 造輪子 "，或是陷入針對大模型通用能力的無謂競争。
百度也是同道中人。李彥宏認爲自家三月發布的文心一言距離 GPT 的差距大概在兩個月，并且認爲國内大模型創業已經基本沒有機會，大家也沒必要在大模型上重複造輪子。爲此，還引發了王小川的揶揄。
在阿裏、百度先後公布大模型策略後，火山引擎拿出更低的姿态，顯然是在丢掉時機優勢後，寄希望于彎道超車。畢竟，哪個創業者沒有成爲中國 OpenAI 的夢呢？
字節雲需要更多王小川
" 賣鏟子 " 商業模式的核心，是鼓吹更多淘金者加入。
曆史上，加州淘金熱期間，當地報紙發表了關于在若幹地點發現金子的文章，迅速引發了廣泛的關注。一些商人和企業便利用淘金熱來推廣他們的産品和服務。例如，郵輪公司和鐵路公司爲了吸引更多的乘客，大肆宣傳推銷前往淘金地區的船票和車票。
放到此次大模型熱潮中，火山引擎想要靠 " 賣鏟子 " 發家緻富，自然需要站在 " 王小川們 " 這一邊。
爲此，火山引擎造了 " 多雲多模态 " 這個概念。譚待表示，在大模型及下遊應用發展推動下，無論傳統企業還是初創企業，對 AI 算力都有迫切需求，企業使用多家雲服務将成爲常态。同時，各行業有自己高質量的私有語料，大模型不會一家獨大，而是會在千行百業生長，形成多模型共生甚至協作的生态。" 未來将是‘多雲多模型’的時代。"
對于該論斷，王慧文（美團聯合創始人）、賈揚清（原阿裏技術副總裁）、周伯文（原京東高級副總裁）、李岩（快手前 MMU 負責人）、闫俊傑（原商湯科技副總裁）等創業者肯定贊同。
不過，這裏也還有一些不确定因素。其一，王小川等創業者一定會用火山引擎賣的 " 鏟子 " 嗎？
簡單來說，火山引擎主要是爲大模型客戶提供 AI 基礎設施，可以理解爲 AI 算力需求。而對于算力需求，王小川并沒有直言通過雲廠商來滿足。
此前在參訪中，王小川認爲中國可以購買的英偉達 A800 和 A100 芯片性能差距隻有 5%，目前不會成爲 " 卡脖子 " 的瓶頸，尤其對未來國産芯片有一定技術突破特别有信心。
簡單來說，對于王小川等創業者而言，是否 " 借道 " 雲廠商們猶未可知。
其二，火山引擎是否會堅守不涉及大模型的立場？
據《晚點 LatePost》披露，目前參與字節大模型的技術負責人有朱文佳、項亮、李航等，他們分屬字節多個部門。其中項亮、李航向火山引擎 BU 負責人楊震原彙報。
對于要不要做大模型，楊震源曾回應稱字節跳動對大模型也在做一些學習和研究，現在還沒有什麽結果，也沒有大模型産品落地時間表。從這裏來看，火山引擎并沒有宣傳中那樣堅定路線。畢竟不做大模型，直接意味着雲廠商少了模型及服務這條營收支線。
從這次整個宣傳動作來看，火山引擎延續了一直以來的策略。此前，作爲雲市場的後來者，火山引擎的目标是做阿裏雲、騰訊雲、華爲雲之外的 " 第四朵雲 "。
對此，多雲成爲火山引擎反複強調的一個宣傳點。RightScale 在 2019 年對全球企業用雲策略的調查顯示，超過 1000 人的大型企業中，選擇多雲部署的占比達到 84%，其中混合雲占比達到 58%。這種多雲策略，或是字節跳動擴大市場份額的轉機。
而這次，火山引擎在多雲的基礎上還加上了多模态。
不過，根據 IDC 最近發布的《中國公有雲服務市場（2022 上半年）跟蹤報告》顯示，2022 年上半年，阿裏雲、華爲雲、天翼雲、騰訊雲和 AWS 這五大雲廠商一直占據了 70% 以上的市場份額。火山引擎仍然處于名不見經傳的其他廠商（Others）之列。
顯然，在這個已經相對成熟的雲市場中，火山引擎想要突圍并不容易。後發者想要颠覆格局，天時地利人和缺一不可，大模型熱潮可以看作機會窗口打開，但結局到底如何還要取決于字節團隊的深耕細作。
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