2024 年 10 月 30 日，豆神教育在北京舉行豆神辭源大模型 " 名師超拟人，AI 新時代 " 産品發布會，推出自主研發的端模一體教育産品——豆神 AI，旨在将客戶端與大語言模型深度結合。
發布會上，豆神教育董事長窦昕表示，豆神對教學和學習進行了反思之後，發現 " 因材施教 " 一般難以落地，主要原因在于沒有底層技術能夠支持這樣的想法，但經過訓練的 AI 大語言模型，有可能解決這樣的難題，幫助我們重構教學，将教育帶進一個全新的時代。
以 AI 技術直面業内挑戰
在 AI 技術的發展中，知識圖譜擁有更高的準确性，因爲它基于嚴格定義的有限集，理論上錯誤率遠低于數據驅動的模型。盡管如此，知識圖譜的構建仍面臨挑戰。
第一大挑戰就是傳統的知識圖譜人工标注成本高、周期長。在豆神 AI 的構建中，通過構建龐大的知識圖譜，借助微軟 GraphRAG 技術框架和思路，結合豆神 AI 教學内容的原材料及解析原理進行封裝和邊界化，邊界在一個圖譜内，确保了信息的準确性和高效性，也讓教育内容生産的邏輯性得到保障。
另一大挑戰則是 AI 輸出缺乏人類思維的縱深和情感，也就是如何讓内容有更多的 " 人味 "。目前大模型輸出的結果往往是端到端的，從問題直接到答案，中間沒有人的思考過程，不符合人的思維路徑，更不利于學生吸收消化知識。不過想要去除内容的 AI 味，是無法通過簡單的提示詞或者工作流解決這個問題，需要調用情感内容的層次組合，有非常複雜的構造。
爲了應對這些問題，豆神研發了五代内容生産平台——豆神九霄内容生産平台。該系統與微軟 GraphRAG 相輔相成，使大模型能夠輸出符合名師教學風格的内容，并保證信息的準确性。持續叠代去除大模型中的 "AI 味 "，讓 AI 生成的内容擁有邏輯嚴謹，并保持情感溫度。
除此以外，豆神 AI 還會讓産品經理和研發人員學習如何當老師，包括如何營造課堂氣氛，如何引發學生興趣、有互動感來保持注意力，如何将話題自然銜接到下一個重點等。這是師訓，也是一個模型化和系統化的過程，每一次系統的叠代都旨在提升用戶體驗和教學效果。
解決了文字輸出的問題，提升語音輸出的質量也同等重要。豆神 AI 使用語音算法的深度應用，需要經過大量的參數訓練和模型訓練的過程，實現了超拟人 AI 聲音互動教學，能夠智能預測文本的情緒、語調等信息，并生成超自然、高保真、個性化的語音，讓用戶聽不出來聲音裏的機器味兒。
豆神 AI 的産品理念及方向
發布會現場，窦昕介紹了豆神 AI 的産品的理念及方向。他從因材施教、事半功倍、立等可得以及透徹掌握四個方向介紹了豆神 AI 的産品設想，旨在打造一個能夠陪伴每個孩子成長的 " 超拟人 "AI 導師。
一直以來，" 因材施教 " 是一個重要的教育理念，但當下的在線教育産品，内容同質化嚴重，忽視了學生個性差異，評價體系的刻闆化，限制了孩子創造力的發揮。此外，過度依賴課堂學習，給學生和家長帶來了沉重的壓力。" 超拟人 "AI 導師能對每個學生都投入百分百的關注度，爲每個學生創建擁有上億級參變量的數字分身，爲每個學生設計出獨特的學習路徑和學習内容。
" 事半功倍 " 是将教育融入生活，讓教育發生在最恰當的時刻，通過打破固定教學場景的局限，讓學習變得更加靈活和場景化，從而達到事半功倍的效果。
" 立等可得 " 是仿佛家教老師就坐在孩子身邊一樣，實時教學，實時批改，并通過實時反饋機制讓學生能夠立即了解自己的錯誤和不足，學習效果即刻呈現。
" 透徹掌握 " 則是通過還原作者視域，情景再現等方式，讓學生仿佛身臨其境，深刻理解文章内涵，知識點以極細的顆粒度呈現在學生面前。
與智譜華章簽署戰略合作框架協議
在發布會現場，豆神教育與智譜華章、微軟中國、騰訊教育、火山引擎、MiniMax 等企業舉行圓桌論壇，共同探讨教育智能化發展的未來。
據艾瑞咨詢發布的報告顯示，AI+ 教育正迅速滲透到教育的各個層面。2023 年 B 端 AI+ 教育市場規模約爲 213 億元，未來三年的增長預計保持超過 20% 的複合增長率。AI+ 教育領域的廣闊發展前景，吸引資本市場的深入布局，豆神教育所展現的實力，更是引起資本市場的關注。
在本次發布會上，豆神教育與北京智譜華章科技有限公司簽署戰略合作框架協議，智譜投資豆神 AI 的投資額，高達 1.25 億。雙方将通過緊密協作，布局智慧教育的前沿領域，加速構建創新教育生态。
豆神教育與智譜華章的合作早已深度展開，日前智譜發布了 AutoGLM，這不僅是 " 控制手機程序 "，能通過語音指令理解用戶意圖并模拟人的操作，更重要的是它提供了智能和現實世界連接的方案。而豆神 AI 即将推出的多模态實時視頻互動學習功能，已經使用了智譜大模型能力，這對于教育領域來說，是一次前沿的創新與嘗試。據介紹，目前美國 OpenAI 的最先進 o1 模型已經遇到了數據荒，而采用 AIGC 高質量生成式數據的方式對模型進行強化學習。豆神九霄 +GLM 的配合也是突破垂直行業模型質量上限的強化學習方案。
