2022 年 12 月 22-23 日，2022T-EDGE 全球創新大會暨钛媒體十年緻敬盛典在中國北京舉辦，本次大會主題為 " 十年緻敬 · 生态重塑 "，邀請全球創新領袖一起複盤過去十年産業變革的跌宕起伏，展望下一個十年經濟發展的核心動能。
小冰公司首席執行官李笛做《人工智能數字員工：從過去到未來》的主題演講。他表示，人工智能數字員工（AI Being）很可能是 AI 最先到來的實際落地場景，它是首個真正被需求推動的 AI 場景。
李笛指出，企業下一階段的數字化，不再是粗放式的數字化接觸，而是通過 AI 的方式讓接觸産生具體的實際效果。如在銷售場景，AI Being 能在高并發獲取用戶的同時，大大提高用戶轉化率、留存。
數字員工、數字偶像、數字伴侶等新業态中，AI Being 既可以代表企業向客戶提供服務，也一定程度上代表自己成為用戶周圍的朋友。對于企業而言，ToB 和 ToC 的界限不再那麼清晰。
他還表示，當年下圍棋赢過人類的人工智能系統。它固然專業，卻不曾改變大衆的生活。但今天這些 AI Being，他們更像是 " 人 "，而非 " 工具 "。他們給予的将不隻是專業服務，還有陪伴。這會大大利于業務展開，甚至改變人類生活。
以下為李笛演講實錄，略經钛媒體 App 編輯：
很高興能夠利用這些時間跟大家一起分享我們關于人工智能未來發展的一些想法，特别未來一到兩年之内我們所預測的人工智能可能在落地層面帶來的一些重大變革，這個變革就是人工智能數字員工。我們讨論人工智能數字員工，必須讨論它的過去、現在以及未來，希望我的分享能夠給大家一些幫助。
首先，人工智能數字員工并不是突然出現的變革，實際上類似的變革在過去整個人類社會發展過程中發生過很多次，如果具體到數字化這個領域的變革，也已經發生過很多次了。但是如果我們回顧過去可以看到每一次很巨大的變革都是兩件事情：一個就是不停去改善、改進人和世界之間的關系，我們所說的世界不是自然世界，而是指知識、信息、内容這樣的世界；另一個就是變革人和人之間的關系，耳熟能詳的有社交網絡，它在過去 20 年之内蓬勃發展。
關于人和世界的關系，大家可以看到曾經有一個時代是門戶時代，通過門戶去連接人和世界信息還有知識；再進一步出現了搜索引擎，相比門戶更多是信息結構化的效率改變。換句話說把連接人和世界的搜索引擎設想為 " 管道 "，搜索引擎能夠更好地從管道裡拉取信息為人提供服務；在之後出現的推薦引擎，不再是拉取的方式，而是通過人的理解以及更好的結構化知識，将信息推送給人。
如今，整個世界的信息的結構化已經非常好了，人越來越多習慣于數字世界之中獲取日常生活所需要的大部分知識和服務。于是能夠看到一些比方說 " 流量紅利消失 " 的說法。為什麼？因為過去的數字化，由計算機系統帶來的高并發和穩定性，這其實是一種相對比較粗放的方法，當一個企業獲取了很多信息，再将信息傳遞給需要的人，這個過程是非常快的，但質量并不高。
因此再出現新的變化時，人工智能數字員工，産生的影響其實是在高并發的基礎之上所産生質量上的變化。我們相信這是再一次改變世界的變革，事實上這個變革已經在我們周圍發生了。
我們将這種人工智能實體稱為 "AI Being"。它的運轉很難隻靠單一人工智能技術棧來支撐，它背後要有一個龐大的框架體系，讓多種人工智能技術棧耦合，為此我們做了很多實驗。小冰從 2014 年就開始強調，人工智能交互不應該隻提供信息，還要體現 "ego" ——它的自我主體特征。就像最近流行的 chatGPT，你能明顯感覺到，它不隻提供知識的結論，還提供論證過程，仿佛它是一個有态度的人，這就是它的 "ego"。
某種意義上講，一個有知識的人不能很好地進行情商表達，那麼他就無法很好地将知識提供給用戶。所以，情商隻是這類系統的浪漫說法，它真正的價值在于轉化率。
此前我們跟 MSN 合作，以及在日本羅森便利店進行的大量實驗中發現：人工智能系統交互過程中，不僅僅能按人類需求提供答案，更多的還會關系需求背後更加本質的原因，并且嘗試對話的過程中有應答，甚至還可以引導對話走向。在營銷場景中，這種方式帶來的客戶轉化率非常高。目前人工智能數字員工完成銷售工作時，銷售轉化率達到接近 70%，如果一個沒有 ego（情商）的人工智能系統，其轉化率通常不會超過 10%。所以這是人工智能數字化員工本身帶來的一大特點。
此外，這種 ego 還會幫助人和人工智能主體之間建立一種除了完成任務之外的更長程的關系，這種關系将提升用戶黏性。社交網絡中嘗試結果發現，用戶 30 日的留存率會達到 39%，這是過去都很少見的數字。
為什麼當人工智能數字員工具備自身的主體特性時，會在未來一兩年内帶來非常大的影響？這是因為它是真正被需求推動并普及的人工智能應用場景。過去十年，整個社會已經進入到數字化轉型的過程中，大量企業或主動或被動地将業務遷移上雲，企業内部或外部的業務邏輯也逐漸實現數字化，同時大量的客戶關系被沉澱到企業私域流量的池子裡。
但數字化普及的下一步會進入到某個瓶頸。比方說，一家企業有 1000 萬個用戶，如果企業想在私域中為這麼多的用戶群體提供服務，并且建立一種既是服務提供者又是好朋友的關系，可能意味着要雇傭大量人員才能完成這樣的過程。
因此數字化轉型的下一階段，不再是粗放式與用戶進行數字化接觸，而是用人工智能将這種接觸産生實際的效果。過去，通過人工智能技術的引入可以更高并發獲取用戶，但對用戶的轉化率是相對比較低的，而下個階段，從 AI 到 AI Being，在保持高并發獲取用戶的系統優點的同時，還會大大提升用戶的轉化率。
此外，還有很多有意思的事情将在未來一兩年内被大家關注到。過去，業内認為 ToB 還是 ToC 是泾渭分明的兩件事情，但在 AI Being 時代，數字員工、數字偶像、數字伴侶等新業态中，AI Being 既可以代表企業向客戶提供服務，也一定程度上代表自己成為每一個用戶周圍的朋友，這種朋友關系會很好地促進接下來更多新業務的拓展和交流。對于企業而言，ToB 和 ToC 的界限不再那麼清晰，當 ToB 和 ToC 融合在一起後，會看到以往人工智能系統所不具備的特點。
舉個例子，我們與招商局集團的合作中，招商局的數字化有個特點，過去企業想要數字化落地往往需要先搭建個平台，将用戶帶到平台上與之進行交流。AI Being 則體現出了超平台的特性，并沒有讓用戶到企業平台上才能獲得服務，而是更多地考量用戶在哪兒它就在哪兒。可以想象在不久的未來，我們會看到這樣的人工智能數字員工。除了在企業場所，在汽車、家中等等，隻要打開手機微信或者任何某個 APP，就可以看到提供給用戶的數字員工，它會陪伴用戶，了解用戶，為用戶提供更好的服務。服務之外，當我們想要交流一些更有趣的話題時，它也在那裡，因為它首先表現的更像是個人，而不僅僅是個服務。
從現在看近未來，一個會下圍棋的人工智能并不能很好地改變人類生活，而事實上過了很多年赢過人類的為其系統也未真正改變我們的生活，我們沒有看到有趣提供知識的對話機器人改變我們的生活。
我們更多會看到的是，出現在我們周圍與人類生活融為一體、能夠完成某些具體工作的 AI Being，它将出現在人類周圍并與之結成新的社交網絡，讓人類不會感到孤單，并且能夠幫助人類獲取更高轉化率的信息和服務。而 AI Being 則會成為這些社交網絡裡的超級節點，形成一個穩定的新社交網絡。他們更像是 " 人 "，而非 " 工具 "。他們給予的将不隻是專業服務，還有陪伴。這會大大利于業務展開，甚至改變我們的生活。
我推薦大家在未來一年時間裡多關注這個領域的發展，它很可能就是人工智能最先到來的實際落地場景。
今天的分享先到這裡，非常感謝大家。
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