2022 年 12 月 22-23 日，2022T-EDGE 全球創新大會暨钛媒體十年緻敬盛典在中國北京舉辦，本次大會主題為 " 十年緻敬 · 生态重塑 "，邀請全球創新領袖一起複盤過去十年産業變革的跌宕起伏，展望下一個十年經濟發展的核心動能。
在钛媒體 2022T-EDGE 大會上，新奧集團董事、新奧新智 CEO 兼總裁郭繼軍做了一個分享，從自身經曆出發回顧數智十年的技術變遷。
十年前，郭繼軍于國際信息化産業巨頭 IBM 任職，後來輾轉阿裡雲，直到今年來到新奧新智擔任 CEO 兼總裁。回顧十年曆程，郭繼軍認為，如果簡單将技術或者數智化的作用分為兩類，那麼一類是解決效率問題，一類是解決能力問題。
所謂解決效率問題，就是把原來手工或者需要人從事的工作放到信息系統中，通過信息系統更好地做交叉驗證、更好地留痕、更好地判斷，并且更好地獲得相應的數據幫助決策。這些事情，離開信息系統也依然能做，技術或工具的作用隻是加快速度、提高效能。郭繼軍坦言，十年前他在 IBM 所做的事情就是解決這類效率問題，包括當下的 ERP 系統也是解決這類問題。
但技術解決問題的更高層次，是解決能力問題。什麼是能力問題？這就涉及到了技術與産業的深度結合。産業界有一個共識，培養一個高級工程師需要一萬個小時，如果數智化或者技術工具能夠讓剛畢業的員工以更快的速度達到高級工程師的水平，那麼數智化解決的就是産業界的能力問題。它會極大釋放高級人才的精力，使他們可以專注在更高端的研發中。
可喜的是，我們正處在從解決效率問題，向解決能力問題的發展的轉換期。
技術是什麼時候從解決效率問題，轉向解決能力問題的呢？大概發生在 2015-2016 年，彼時阿裡巴巴内部開始建立數據中台，人們的注意力開始從對流程的重視轉向對數據的重視，大量數據被沉澱下來，雲計算作為一種非常廉價、普适的方式開放給業界使用，這時候解決能力問題的壁壘被打破，我們開始走向解決能力問題。
但僅僅如此還遠遠不夠。" 我在阿裡雲工作了四年多，剛開始工作的時候非常興奮，我們真的能幫助很多企業做這樣的事情，但當越來越走到深水區，會發現能力問題包含兩個層面，一是信息化數智化層面的，或者說技術基礎設施層面的，二是産業層面的。" 郭繼軍表示。
很顯然，阿裡雲解決的是第一個層面，技術基礎設施層面的問題。那産業層面的問題如何解決？這就像當年雲計算突破邊界、降低成本，替代了大型服務器一樣，數智時代的，産業裡面的能力問題也需要技術平台來幫助解決。這也是郭繼軍來到新奧集團的一個主要原因——用數智技術解決産業裡面的能力問題。
他強調，産業互聯網走到今天其實很多人都是說這是産業數智化，但大家千萬别忘了" 産業數智化是産業為先，數智在後 "，産業能力能夠被數智化，能夠被解決的時候，産業數智化才真正發揮作用。" 如果我們隻是簡單解決效率問題就回到了 ERP 時代，如果我們隻是應用新技術就還停留在雲計算時代。" 郭繼軍說。
他認為，我們已經從十年前由外企主導的信息化時代，經過消費互聯網主導的互聯網上半場，進入了産業數智化等技術主導的産業互聯網下半場，未來産業中的企業會站到舞台中央，解決産業裡面的能力問題。也期望所有的業内夥伴更多關注新奧的産業數智化轉型，加強合作，更好的服務産業能力提升。
以下為郭繼軍發言全文，略經钛媒體 App 編輯：
各位钛媒體的夥伴、數智化産業的從業者以及钛媒體讀者，大家好。今天非常榮幸得到钛媒體集團的邀請跟大家一起分享數智十年，看看過去十年數智化産業是如何發展的，以及我站在産業互聯網蓬勃發展的風口，如何看待未來十年。
十年前的今天，我還在國際信息化産業巨頭 IBM 任職，當時負責為若幹個産業包括通信、能源産業的信息化解決方案。到 2016 年、2017 年，我開始在 IBM 内部推動一些 IBM 自身的數智化改革，包括沃森的落地、雲計算在中國的推廣等等。2018 年的時候，我正式加入阿裡集團，主要從事雲計算方面的工作。到今年，我從信息化、數智化賽道走到産業賽道，正式加入新奧集團，是新奧新智的主要負責人。
十年前恰恰是消費互聯網如火如荼的時候，離阿裡上市隻有兩年之遙，細數中間點點滴滴，有大量的變化在消費互聯網裡不斷發生。那時候，每年電商都是不一樣的，從最早的 PC 級電商，到移動，到了線上化之後各種各樣的電商場景，從 OTO 一直到今天的視頻直銷。
但如果我們隻看消費互聯網這蓬勃發展的十年，也許我們還不能看到整個數智化産業十年間的巨大變化。用一個中國的古話來講，十年前中國的産業互聯網是" 看山就是山 "，但走着走着發現，變成了 " 看山不是山 "，到今天又回來覺得 " 看山還是山 "。
為什麼這麼說呢？我覺得在這麼多變化當中，其實有一個思考是永遠不變的。我在 IBM 的時候經常提一個詞叫 Think（思考），這個詞背後的意思是我們如何幫助客戶解決問題。解決問題這件事情在過去十年裡，包括現在，不管是消費互聯網、産業互聯網還是未來，我相信它是永遠不變的話題。
我在這十年裡面為什麼說看山不是山，看山又是山呢？從某種意義來講是要不斷改變我們看待問題和解決問題的視角。
解決能力問題是産業數智化關鍵
複盤過去十年的經曆，十年前我跟在 IBM 帶領咨詢團隊幫企業做信息化的時候，那個時候核心解決的問題，本質上來講是效率問題，是一個在産業裡面的效率問題。提升産業效率這件事情，有信息化跟沒有信息化的差别在于是不是把原來手工或者需要人從事的工作放到信息系統裡面，通過信息系統更好地做交叉驗證、更好地留痕、更好地判斷，并且更好地獲得相應的數據幫助決策。離開信息系統能不能夠做？都能做，但隻是加快速度、提高效能，幫助每個人單位時間有更大産出，這是效率層面上不斷提升、不斷改變的過程。
當時最熱門的應用是 ERP，這麼多年 ERP 做得最關鍵的工作就是把原來線下流程的工作放到線上，線上化讓所有人的所有工作變得更加有秩序、有效率，并且能夠使得整個企業運營變得更好。
大家看最早的淘寶天貓，其實也是一個消費領域信息化系統，為什麼這麼說呢，淘寶天貓解決的仍然是效率問題，他們仍然是在幫助客戶解決原來線下可以解決，但放到線上會變得更快更好、更加通暢的問題。比如，教育線上化、物流線上化，這些事情的推進非常自然。
什麼時候發生了質變呢？2015 年、2016 年發生了非常大的變化，這個變化來自于我們逐漸把對流程的重視度慢慢移到對數據的重視度上去。對流程的重視本質來講是幫助解決效率問題，當我們對數據越來越重視的時候，我們開始解決完全不同的問題，叫做能力問題。
在阿裡那段時間，我最深的感受是，當阿裡巴巴開始構建中台戰略，把所有數據導入數據中台的時候，本質已經不再聚焦于效率問題，而是聚焦數據幫助提升什麼樣的能力。其實阿裡用數據中台以及用數據所期望達到的能力，在過去某一段時刻，也許都曾經期望做到過，但一直沒有做，為什麼？
有幾個原因，第一個技術手段不夠，第二哪怕做了也沒有這麼多數據，沒有更好的技術手段解決這些數據帶來的能力問題。所以本質上來講相當長一段時間，之所以我們聚焦效率問題，是因為能力問題難以解決。當雲計算、大數據、移動化等等這樣的技術開始變的更加普及的時候，尤其當消費互聯網大到一定程度，所有消費者主動願意把數據貢獻出來，讓平台幫助處理的時候，實際上效率問題已經讓位于能力問題。
世界所有雲計算公司共同解決的問題，就是數智能力問題。為什麼這麼說？因為需要大量數據被沉澱下來，當這麼多數據沉澱下來，當人工智能，當更多的大數據處理能力被不斷地研發出來的時候，當雲計算可以用一種非常廉價的、非常普适的方式給到大家的時候，解決能力問題的壁壘已經被打破了。
這個時候所有人發現一個新大陸，阿裡雲很長一段時間其實是幫助所有企業來借力阿裡巴巴已經構建的這套解決能力問題方案，來實現企業升級。這種升級夠不夠呢？我在阿裡雲工作了四年多，剛開始工作的時候非常興奮，我們真的能幫助很多企業做這樣的事情，但當越來越走到深水區，會發現能力問題包含兩個層面，一是信息化數智化層面的，或者說技術基礎設施層面的，二是産業層面的。
很顯然，阿裡雲解決的是第一個層面，技術基礎設施層面的問題。那産業層面的問題如何解決？
産業數智化是産業為先，數智在後
在産業裡面，用一萬個小時培養一個高級工程師，用非常強大的組織解決一個複雜問題，是司空見慣、理所應當的事情。但今天我們是不是還需要用一萬個小時培養一個高級工程師，是不是需要一個非常強大的組織才能夠把一件事情分解并且解決掉？當技術具備這樣能力的時候，我們是不是能夠用技術同樣解決産業裡面的能力問題。這就像當年雲計算突破邊界、降低成本，替代了大型服務器一樣，數智時代的，産業裡面的能力問題也需要技術平台來幫助解決。
這個問題困擾了我蠻久，後來發現也許我應該到産業裡走一走尋找答案，這是我為什麼來到新奧。當我來到新奧的時候發現我們團隊，上到董事局主席，下到一線夥伴，大家都在如火如荼地同樣追尋着這個答案，大家已經深刻認識到了人工智能以及現在如火如荼的大量物聯網應用、高精尖傳感器以及機器人，甚至正在讨論的元宇宙技術，它們從某種意義上都能幫助我們聚焦産業裡面的問題，幫助解決這些能力問題。
我覺得産業互聯網走到今天其實很多人都是說這是産業數智化，我覺得是對的，的确是在用數智化方式解決産業問題，但大家千萬别忘了" 産業數智化是産業為先，數智在後 "，産業能力能夠被數智化，能夠被解決的時候，産業數智化才真正發揮作用。如果我們隻是簡單解決效率問題就回到了 ERP 時代，如果我們隻是應用新技術就還停留在雲計算時代。
我認為，未來的十年是産業互聯網的時代，它是讓我們用各種各樣的技術，當技術變的越來越普适，越來越可用，越來越靈活和人工智能化的時候，這些技術結合在一塊能夠幫助我們真正的把産業裡面的能力問題解決掉。它讓我們做一件事情的時候變的更簡單，讓剛畢業的員工可以用非常短時間變成非常高精尖的專業人才。而高精尖專業人才可以釋放他們的時間去研究、探索産業裡面更加難的有挑戰的話題，這樣産業就能往前走了。
今天這個時間對于我自己來講，對于我們産業夥伴來講都是非常好的駐足思考的時間，一方面回想一下過去十年，從大外企主導信息化的時代到消費互聯網平台主導的互聯網上半場，到雲計算企業主導的讓平台基礎設施能力更加強大的互聯網時代，到未來我認為很多産業企業會站到舞台中央用産業數智化技術解決産業裡面的能力問題的時代。那個時候，中國經濟，整個數字經濟版圖就會發生巨大變化。
今天時間特别寶貴，很感謝钛媒體的邀請，感謝大家花這樣時間跟我們一起探索，我很期待未來見到大家，更多的關注新奧的數智化轉型，共同服務産業的能力提升，跟大家線下有更加深入溝通和探讨。
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