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預熱了好幾個月,姗姗來遲的 Microsoft 365 Copilot 終于集成到最新的 Windows 11 系統。
7 月份的時候,微軟提前公布了 Microsoft 365 Copilot 的定價,除了現有訂閱,這些功能将按每月 30 美元(約合人民币 216 元)的标準向用戶收費。
公布定價後,許多網友似乎并不買賬,普遍吐槽這個價格略貴。而實際上,即使是這樣的價格,微軟或許都難以從中獲利,甚至可能還要倒貼。
今年一路狂飙的 AI 明星公司和産品,在賺錢這件事上卻步履蹒跚。
生成式 AI 是一門虧本的生意?
GitHub Copilot 是 2021 年推出的微軟的 AI 代碼生成工具,已被超過 2 萬家組織采用,生成了超過 30 億行代碼, 《信息時報》稱,2023 年 GitHub Copilot 有望産生超過 1 億美元的年度營收。
然而,據知情人士的消息,微軟推出的 GitHub Copilot 陷入了 " 叫好不叫座 " 的虧損窘境。
每個 GitHub Copilot 用戶每月至少讓微軟承受超過 20 美元的虧損,甚至重度用戶需要微軟 " 倒貼 "80 美元。
無獨有偶,作爲 Alphabet(Google 母公司)手裏的 AI 王牌,人工智能實驗室 DeepMind 的日子也不好過。最新的文件洩露,DeepMind 去年同期利潤下降了 40% 以上,員工成本也削減了 39%。
亞馬遜雲部門的 CEO Adam Selipsky 在談到生成式 AI 行業時表示:" 與我交談過的許多客戶都對運行其中一些模型的成本感到不滿意。"
從事物發展的規律來看,換個角度想,模型們可能正在步入一個更成熟、更穩定的發展階段。想當初,生成式 AI 的熱潮襲來,巨頭們一股腦兒鑽進生成式 AI 賽道,生怕晚行一步就會錯失哪怕一丁點的市場份額。
原美團聯合創始人王慧文也在朋友圈高調宣布拿出 5000 萬美元創業,劍指 AI,短短幾個月過後,王慧文創立的 " 光年之外 " 卻隻剩下一地雞毛,最終并入老東家美團的版圖之中。
商業叙事的邏輯依然奏效,在未形成規模經濟之前,無論是 To B 還是 To C," 燒錢 " 依舊是生成式 AI 需要承受的代價。
外媒 Analytics 稱,OpenAI 每天大約 " 燒掉 "70 萬美元,以維持 ChatGPT 的運作。同時這個費用還不包括 GPT-4、Dall-E 2 等其他産品。
Analytics 悲觀地敲響喪鍾:OpenAI 很可能到 2024 年破産。一貫坦率的阿爾特曼多次駁斥破産言論,稱月度營收超過 1 億美元,但對于運營成本等投入卻沒有予以否認。
那麽,錢都花到哪兒去了?在此前文章中,我們報道過 ChatGPT(在 GPT-3 推出之後)每與用戶交流 25~50 個問題,就得 " 喝掉 " 一瓶 500 毫升的水來降降溫。
以水、電爲代表等基礎設施的資源消耗隻是這算賬本上的冰山一角。甭管是運籌帷幄還是信心不足,生成式 AI 戰役的 " 糧草 " 都得準備充足。
在 GPU 短缺時代,不是誰都像 Inflection AI 公司 " 背靠大樹好乘涼 ",輕而易舉地利用 22000 張英偉達 H100 GPU 構建世界上最大的 AI 超級計算機。
據英國《金融時報》報道,中國互聯網巨頭正争相搶購英偉達高性能 AI 芯片,其中百度、騰訊、阿裏巴巴以及字節跳動總共采購 10 萬張 A800,每張 A800(A100 的 " 閹割版 ")的價格就達到 1 萬美元。
即使模型研發訓練完成,Web 2.0 的實踐經驗告訴我們,酒香也怕巷子深,技術與市場的嚴重脫節,對商業化将會是緻命的打擊。因此,要想在 " 千模大戰 " 中突圍而出,宣發的重要性不言而喻。
爲了彎道超車,Meta 向頂級創作者支付數百萬美元,利用其在不同平台已經積累的龐大受衆群體,使用肖像來打造 AI 角色。乍一看,這種玩法與高德地圖的于謙導航語音包有異曲同工之妙。
花費如流水,風口陣陣也有可能是妖風,盈利的曙光到來之前,底蘊不足的企業難免要提前離開牌桌。
狂奔 300 多天,行業淘汰賽開啓
OpenAI 也曾面臨過 " 關門倒閉 " 的考驗,但幸運的是,和馬斯克分道揚镳之後,遇到了如今的東家 " 微軟 "。獲得投融資後的 OpenAI 活了下來,蟄伏數年,最終吹響了生成式 AI 革命的号角。
在科技企業營銷聖經《跨越鴻溝》一書中,傑弗裏 · 摩爾寫道:
高科技産品面世過程中,最危險、最關鍵的一點,就是由少數有遠見者所主宰的早期市場,向實用主義者占支配地位的主流市場過渡。
作爲最先登上生成式 AI 舞台的主角,自去年底至今,ChatGPT 已然狂飙突進 300 多天,如火如荼的行業底下也湧動着一股暗流。
CCS Insight 首席分析師 Leo Gebbie 表示:" 今年早些時候,圍繞生成式 AI 的讨論都是關于該技術令人興奮的前景,它可以做什麽、它可以提供什麽、它可以爲我們做的令人驚奇的事情。"
而現在 CCS Insight 警告說,随着運行此類服務的成本開始對企業造成影響,生成式 AI 行業明年将遭遇 " 冷水澡 "。
生成式 AI 的空前繁榮能持續多久,始終是投資市場的一大關注點。如今商業落地拐點已經出現,盈利成了模型們 "To be, or not to be" 的金科玉律。因此,想要走的更遠,ChatGPT 們還得想點法子。
最常見的策略不外乎幾種。參考上文的 Inflection AI ,尋找一個好東家(英偉達),來一場 " 你有故事他有酒 " 的企業聯姻。
沒有好故事,怎麽辦?那隻好遵循(付費)用戶即上帝的商業法則,隻有付費用戶才能享受到更好的服務。以 OpenAI 爲例,ChatGPT 的每一次重大更新都是訂閱用戶優先使用,如果你也想用,隻需兩個字:" 打錢 "。
巨頭們無不效仿這種策略,微軟推出的 Office 全家桶 GPT-4 版的訂閱價格爲每月 30 美元(約合人民币 216 元),适用于 Microsoft 365 E3、E5、商業标準版和商業高級版客戶。
Adobe 也使用積分系統來降低 Firefly(AI 圖像生成器)的虧損風險,Adobe CEO Shantanu Narayen 表示:" 我們正在努力提供巨大的價值,同時也要權衡成本。"
糧草先行的道理,巨頭們都懂。自研芯片才是生成式 AI 巨頭魂牽夢繞的正确步驟。
前腳剛有微軟宣布在下個月推出該公司首款專爲 AI 設計的芯片,以減少對英偉達的依賴,後腳 OpenAI 就放出風聲,要探索自研 AI 芯片,并已經評估了潛在的收購目标,動作速度之快,行動幅度之大,可見一斑。
當然,随着時間的推移,就像雲存儲和 3D 動畫等衆多技術一樣,生成式 AI 将随着大規模落地而變得更加經濟實惠。
從長遠來看,正如汽車問世之後,毋庸置疑地成爲下一個時代的交通方式,生成式 AI 也終将如智能手機電動車一樣自然地融入我們的日常生活。
今年 2 月份的時候,阿爾特曼在接受采訪中表達了自己的疑慮:
這裏(ChatGPT)有很大的價值,我們甚至想不到要怎麽用它來賺錢。
如今看來,時隔 8 個月後,該如何實現從前景到 " 錢景 " 的驚險一躍,阿爾特曼似乎也還沒有找到更好的解法。
本文來自微信公衆号:APPSO (ID:appsolution),作者:莫崇宇