在剛剛結束的混沌 Light · 創造者号遊輪上，釘釘 COO 傅徐軍在大課上與我們分享了在 AI 浪潮下，釘釘的一些嘗試和實踐成果。
在釘釘上，我們看到了很多令人心動的 AI 應用，爲職場人士省心、省時的生産力工具。這些應用和工具可以把職場人從重複繁雜的低效任務中解脫出來，真正從事生而爲人最應該去做的那些更具創造力、更有意義的事，成爲超級個體。同時，通過企業應用案例，我們還看到那些先進的組織，在釘釘大模型的助力下，實現了組織流程和協作效率的極大提升，讓原本耗費很多人力的工作輕松解決，拉高了組織的天花闆。
AI 究竟爲中國職場帶來了怎樣的改變？
正如傅徐軍在大課結束時講的那句話：" 思維決定上限，工具決定下限。大模型幫我們提升了下限的水準，這時我們可以更加專注在上限提升上，真正聚焦提升解構問題、定義問題的能力，讓想象力真正成爲生産力。"
以下内容整理自混沌 Light · 創造者号遊輪上傅徐軍的大課演講。
現在，AI 的應用已經非常廣泛了。但是，我認爲 AI 最應該嘗試的領域還是辦公場景，讓我們的工作變得更加高效，更富有創造力。
大家可能和我有同樣的感覺，每天的工作中都有相當一部分是重複和低效的，但又不得不去做，時間一長就會形成一種内耗。如果我們有更好更高效的方式把這些事情做完，那麽會省下很多時間來做一些自己内心真正想做的、有意義的、讓自己賞心悅目的事情。
這也是我和我的團隊一直以來追求的目标。于是，我們就選了一些場景，在這些場景上我們嘗試跟 AI 相結合，讓我們的一天過得更加有意義。
1.AI 助理彙總消息，提煉待辦事項
首先，我是一個有紅點焦慮的人。當我周末兩天沒有看消息，周一打開釘釘的時候，可能是滿屏的紅點，都是待辦事項。這時候，我非常希望有一個 AI 助理，可以先做一些初期的總結、摘要和篩選，幫我分清楚哪些是我應該馬上去處理的事情，哪些是群裏的一些讨論，我隻要了解和關注就可以了。
這件事情，釘釘其實已經做得差不多了。釘釘右上角的斜杠是釘釘的魔法棒，點擊這個魔法棒就能調用釘釘的 AI 助理。例如，我可以問 TA：能不能幫我把一些未讀消息做個摘要？大概 5 — 10 秒，AI 助理就會生成一個摘要。
TA 會顯示出我有幾個待辦：第一、有同事給我發了一篇萬字長文，讓我去看一下；第二，人力部門催我今天面試；第三、團隊有個成員馬上要入職四周年了，我要去寫一個祝福語；第四、催我更新進展；第五、我下午有一個會，要準備我在混沌的演講材料，可以提前做一些内容準備和主題對焦；最後，是某個群裏的消息總結，4 月釘釘的客戶日，我們要讨論怎麽去拜訪客戶。
以這樣的方式，我就可以按部就班，有條不紊地處理待辦事項了。
2. 文檔 AI 提煉内容摘要，快速閱讀精華
不知道大家是不是和我有相似的糾結：在釘釘，很多同事會發一些文檔給你，可能是 word，可能是 PDF，可能是公衆号的文章。我們做了一個小小的創新，在每篇文章的下面，都放了一個快速閱讀，點這裏可以幾秒鍾讀完。基本上通過 AI 助理，可以快速把這個文檔的重點總結出來。
AI 助理用這種方式大大提升了我們信息消費的效率，加速了信息的流動，讓信息更加有價值。
事實上目前釘釘文檔的所有的子産品——白闆、腦圖、多維表表單、文字表格、素材庫等，都深度集成了 AI 助理，使用非常方便，用一個斜杠就可以幫助你，和你的助理一起做智能創作。
3.Agoal 結合 AI 能力，幫助員工總結目标進展
目标管理和跟進也占據了我們日常的很大一部分工作。目标管理應該跟上下遊的工具是一個整體。這些工具的所有功能應該是聯動的，數據應該是一緻的，而且可以流動起來，通過這種方式，才能把真正的目标管理和過程管理融到你每天的經營管理當中。
我們之前也發現了一個團隊中的問題，就是大家更新工作進展不是很及時，即使更新了，進展的質量也不是很高。
所以，我們團隊就在思考能不能減少寫進展的成本。我們有個産品叫釘釘 Agoal，爲企業提供從戰略落地到執行的産品能力和配套服務。釘釘 Agoal 包含組織績效、多維目标管理、過程管理，以及績效考核等模塊。我們将 AI 也與 Agoal 做了結合，比如把和你相關的所有人的工作進展聚集在同一個界面，比如我的直系下屬，和我對齊的人，還有其他的協作方，用算法把最近一段周期内和你聊天最多的人，或者和你一起開會最多的人，以及一起協作文檔最多的人作爲協作方呈現。同時通過 AI 智能彙總，對協作方、下屬等方的工作進展做一個智能總結，提升了日常工作效率。
我們還做了一個功能是把目标管理工具跟項目管理工具做一個很好的結合。比如，你有一個目标是實現一個完整産品鏈路核心客戶的交付，這個過程綁定了兩個關鍵行動，其實第一個項目是有可能存在風險的。如果你想了解細節的話，可以直接進到這個項目的内部，看到它的風險以及核心的進展。我們還做了統計面闆，可以看到這個項目事無巨細的核心指标。此外，我們也将項目管理跟 AI 相結合做了一個小小的創新，在它的右上角，會有一個深度分析功能，通過這個功能，能幫我去分析這個項目的健康度，做一個診斷。
共創文化，是釘釘自成立之初，就一直秉承的産品文化。主要有兩個目的：第一個目的，讓客戶在一起，讓客戶和客戶去連接起來，客戶之間去分享一些最佳的行業使用案例；第二個目的，給釘釘一個機會，和我們的客戶分享一些我們現有産品的進展，以及未來半年我們即将上線發布的功能，提前做一個預告。這樣可以把我們客戶的一些反饋和訴求，提前融合到我們産品設計裏面來。這樣做的一個好處是讓我們的産品經理不會閉門造車，不接地氣。
其實大部分共創會我都有參與，其中幾個共創的過程我也深度參與了，在這邊也想和大家分享幾個案例。
1. 植德律所：一個人就是一個團隊
當今時代，随着個體意識的增強，員工對自我實現和成就的訴求變得越來越明确，企業管理者面臨挑戰。你要去減少管控的成分，更多是去激發員工，幫助他們少做一些重複低效的事情，幫助他們快速成功。
北京植徳律所是怎麽做的？特别有意思的情是——他們跳過了傳統的數字化階段，直接擁抱了 AI。
律師是一個非常古老的行業，從查爾斯 · 狄更斯那個年代開始，律師的工作就沒有發生過根本變化。他們主要做兩件事情，第一件事情是寫，相當于用 word；然後就是講，相當于用 PPT。所以對他們來講，不需要其他的數字化工具，有微軟的 Office 就可以了。他們也經常自嘲，律師行業就是技術的黑洞。
但是我們發現，自從有了 AI 之後，這個行業忽然發生了很多變化。律師行業的特點是什麽？協作非常簡單，律師和客戶點對點溝通；但項目複雜度非常高，知識密度也很高。他們的辦法是建立一個釘群，在這個群裏一共有 8 個人，隻有他是真實世界的人，還有 7 個是數字人，每一個數字人，代表某一個方向的專業知識，這些知識可能來自于律師辦過的案件，做過的咨詢，也可能來自于相關的法律法規。
通過這種方式，他們高效地把人和知識做了連接。以前，這些知識可能會隐藏在這些律師或者合夥人的腦袋裏，有了大模型之後，我們可以把這些隐性的知識變成顯性的知識。
有了 AI 數字人之後，知識的鏈接會變得更加高效。現在，如果我是一個律所的新員工，就可以通過數字人的方式，在比較短的時間内，去掌握一個比較完整的知識體系。
所以，我們确實能夠看到 AI 在真正地把一個人變成一個團隊，把一個個人變成一個超級個體。這家律所，把 AI 的能力用到了企業内部，用到了員工發展上。
2. 艾爲電子：打造更懂客戶的智能客服
我們還有一個客戶叫艾爲電子，他們把 AI 用到了客戶服務場景。艾爲電子是國内 IC 芯片設計領域工信部認定的 " 專精特新小巨人 " 企業，具有非常強的科研能力。
大模型在 B 端的三個關鍵要求是準确，專業，安全。艾爲電子把 AI 能力放到智能客服上，B 端客戶對技術的準确性、專業性和安全性就會提出更高的要求。
他們面臨的挑戰是什麽？他們有很多款芯片，每一個芯片都有很多參數，這時候服務客戶會變得非常複雜。以前可能用 FAQ 的方式，再通過一些人工智能方式去做自動回答，覆蓋率是很低的，很多問題如果不在 FAQ 裏就回答不出來。現在，他們把内部幾千篇文，通過大模型訓練出一個數字人，就可以對所有的細節進行回答了。同時，如果客戶給出一些參數或者特性的要求，數字人也能基于這些要求推薦相應的産品。
在這個過程中，我們遇到并解決了一些問題。比如通過算法優化，動态地做分片，解決問答時内容的完整性問題。又比如，我們在大模型之上，引入了一個叫 " 知識圖譜 " 的技術，把芯片的特性和芯片産品做了一個關聯，形成了一個很複雜的拓撲結構，做到了高密度的知識推理。還有一個關于安全的問題，安全是我們所有業務的一個底線，也是一個紅線。我們可以想到，對内對外，權限是不一樣的，對員工的權限會更多一些，對外的可能會更少一點，所以我們把這個大模型的系統跟艾爲自身的權限體系做了一個對接。通過這種方式，真正實現了非常安全可控的回答。
通過艾爲電子這個案例可知，目前的大模型并不是萬能的。那我們真正應該做的事情是什麽？就是以解決客戶問題爲核心，在現實中，應該是大模型加上很多智能技術，最終達到一個很好的效果。
3. 佳沃集團：一顆藍莓的 AI 之旅
佳沃集團，成立于 2012 年，是中國農業闆塊的一家領軍企業。他們的策略是全球資源，中國消費，佳沃的藍莓是在雲南的藍莓基地生産的，三文魚是在智利的養殖基地生産的。
佳沃不僅僅是在知識管理上，還在 AI 對人的賦能、對組織的賦能、對業務的賦能上做了非常全面的實踐。很多人看到知識管理會想到打破部門壁壘，跨團隊協作，讓信息更加平等透明，打造學習型組織。但是怎麽去實踐？我們可以看看佳沃是怎麽做的。
第一件事情，佳沃任命了一個 CKO（首席知識官），讓 CKO 去做整個事情的推進。所以整個知識管理的做得非常的體系化和系統化，形成了自己的知識管理的方法論。
第二件事情，佳沃做了一個知識的盤點。同樣地，佳沃對個人、部門和公司做了三份問卷，有針對性地進行一些盤點。
盤點結果幫助他們首先明确了公司級别的知識管理方向：最重要的一個方向，就是增加組織的信息透明度。第二個重要方向，是提供持續學習的能力。佳沃用釘釘文檔來做内容協作，用釘釘的知識庫和知識小組來做團隊和部門知識的管理。釘釘還有個一個工具叫圈子，可以理解爲一個企業的朋友圈，所有員工可見，佳沃在釘釘的圈子裏做了知識管理的運營。進展很快，一年時間，在線文檔數已經有了很大突破，兩人一起去在線協作文檔的情況已經達到了很高的水平，這個 CQ 團隊也獲得了哈佛商業評論的年度實踐管理大獎。
到今天，佳沃的步伐也沒有停止，因爲 AI 來了。他們的思路，跟植徳律所其實差不多，植德律所的 AI 數字人叫小植，佳沃的 AI 數字人名字叫小佳。
佳沃把這段時間知識管理沉澱的所有的部門級别的、員工級别的知識做了梳理，全部提供給小佳去訓練，AI 小佳成爲所有公司員工在藍莓這一水果鏈條上的共享知識基礎。
這一水果鏈條非常長，本來沒有一個員工可以了解到所有内容，但有了小佳之後，不管是一線種植藍莓的大姐，還是在集團總部做各種專業判斷的專業小夥伴們，他們會共享同一套知識體系。
佳沃不但把 AI 助理小佳用到了員工培養上，同時也放到了業務賦能場景中 , 比如提醒一位藍莓種植主管，在一天的不同時刻應該處理什麽樣的不同的工作内容。每天早上 8 點鍾的時候，它會推給我種植作業的提醒。11 點鍾的時候，它會推送我一條信息，提醒我進行病蟲害的檢查。讓工作以一個非常在線化、自動化、智能化，完全由數據驅動的方式去完成。
除了植德律所、艾爲電子、佳沃集團之外，我們去年跟很多其他企業也進行了深度共創。對釘釘來說，我們要做的事情是把這些共創過程中的智能化解決方案沉澱下來，然後把它轉化成企業智能化升級的底座。
釘釘是一個平台，我們最重要的事情是把底座做好，把底座做得足夠穩定，足夠強大，足夠靈活。在這個底座之上，我們的客戶和合作夥伴，可以非常低成本地快速搭建各種智能化的應用，我們用這種方式幫企業實現更快的智能化升級。
目前，釘釘已經完成了 18 條産品線的智能化改造，這過程中産生的技術積累，将以 PaaS 底座形式開放出來。我們希望客戶在智能化升級時，盡量不再重複走釘釘走過的彎路，不再重複踩釘釘踩過的坑。
AI Studio 開發者平台可以接入各種大模型，輕松實現記憶管理和複雜的工作流，并部署到釘釘的不同場域。專業的開發者能夠非常好的從原來傳統的編程模式轉變爲基于大模型的編程模式，讓模型在整個業務處理和組織管理中發揮更大的作用。
此外，釘釘還有 AI 助理創建平台，大家可以認爲這是零代碼的方式，因爲基本上不需要寫任何代碼，就可以在五分鍾内創建出你想要的 AI 助理。我們更多是希望智能化能夠進入到組織管理和生産場景。所以智能助理的行動能力、連接能力是非常重要的。釘釘提供了豐富的工作流接入和外部插件接入的能力，而且釘釘的插件接入能力是開箱即用的。除了能夠連接釘釘原生的應用，比如釘釘文檔、多維表、OA 審批，還可以連接釘釘上大量豐富的 ISV 生态應用。
在 AI 的大勢下，企業通過智能化的全面升級，會湧現出具備團隊能力的超級個體，爆發出非常巨大的生産力，在那個時候，可能公司治理結構也會發生變化，公司和員工和團隊的關系也會有新的變化。
回到釘釘的初心，我們的目标并不隻是智能化。智能化隻是一個手段，我們的使命是幫助企業持續提升它們的組織效率，讓組織變得更加敏捷，更具有自适應性，在今天這個複雜多變的環境下，具有更強的競争力。
管理跟業務是一體兩面，當業務受到挑戰的時候，必然會向管理要效率。所以，我們講組織效率不應該成爲業務發展的天花闆。那麽怎麽去提升企業的組織效率呢？我們跟很多企業聊下來，發現他們的痛點其實都差不多，歸納下來大概是三方面：
第一方面，是戰略到執行。
第二方面，是協作效率。
第三方面，是組織人才、組織文化和人才管理。企業怎麽去發現人才，怎麽去賦能我們的員工，保證組織的活力和創新。這一塊我們現在也有對應的産品叫組織大腦。
這三個方面是釘釘過去兩年乃至未來最核心的一個戰略，我們會投入非常多的資源在這幾個方向的産品和解決方案上，也非常歡迎大家和釘釘做一些深度的共創。
最後，我有一些對未來的判斷想和大家分享，這是我們跟客戶在交流中或者我們在做産品研發中我的一些感受。
第一個詞，是 "No APP" 。未來在我們的工作生活中，比如你的差旅、财務報銷、項目管理和知識管理，可能用的不會是很多的 APP，而是一個智能助理，讓智能助理去跟後台的很多能力去連接。對于釘釘來說，我們要做的就是去預測，去擁抱，去參與去創造這個颠覆式的創新。
第二個詞，是 " 超級個體 "。我相信在不遠的未來，每一個企業都會擁有自己的專屬大模型，每一個員工也會擁有自己專屬的工作助理。它就像你的第二大腦，跟你是同頻的，你開會的時候它也開會，你寫文檔的時候它也寫文檔，你去浏覽網頁的時候，它也去浏覽網頁，所以它可以汲取适合你的知識。但它學的會比你快，記憶能力比你好，會成爲你的第二大腦。
第三個詞，是 " 小組織，大創新 "，我們看到，大模型帶來的效果是知識的平權、技術的平權，減弱了大公司對于技術的壟斷。那麽小的創業公司，會更加的速度，更加敏捷，會爆發出不輸于大公司的行業競争力。
未來這種小的超級組織的形态，我們覺得一般會有兩種：第一種，是在外部的創業企業，第二種，是在企業内部的團隊。我相信一定會有這樣的超級團隊出來，這些超級團隊經過大模型的加持，會爆發出非常巨大的生産力，那時候，公司的治理結構也可能會發生變化，公司和員工和團隊的關系也會有新的變化。
最後，有一句我非常喜歡的話送給大家——思維決定上限，工具決定下限。有了大模型之後，我們的下限已經很高了，這時就要提升我們的上限。我們真正要去做的是提升解構問題、定義問題的能力，讓想象力真正成爲生産力。
