當地時間 4 月 13 日，亞馬遜雲科技在美國一口氣發布了自有的大語言模型 Titan、生成式人工智能服務 Bedrock，并宣布 Amazon EC2 Trn1n 和 Amazon EC2 Inf2 實例正式可用、以及 2022 年推出過預覽版的自動代碼生成工具 Amazon CodeWhisperer 正式可用，并且 CodeWhisperer 将免費開放給所有個人用戶，不會設置資質、使用時長等附加限制。
人工智能是科技公司比拼實力的新舞台，巨頭的一舉一動牽動着業内人士敏感的神經，日前，亞馬遜雲科技在北京召開了生成式 AI 媒體溝通會，亞馬遜雲科技大中華區産品部總經理陳曉建、亞馬遜雲科技大中華區數據技術專家團隊總監王曉野詳細介紹了此次發布會中受到廣泛關注的産品動向，以及亞馬遜雲科技圍繞人工智能（AI）和機器學習（ML），從基礎架構、到開發 / 應用、再到構建完整生态的實踐及思考。
首先，陳曉建介紹了本次發布中亞馬遜雲科技關于生成式 AI 的四項技術創新：
新服務 Amazon Bedrock 是一個新穎的完全托管服務，用于構建和擴展生成式 AI 應用。 對于想使用基礎模型構建和擴展生成式 AI 應用程序的用戶，Amazon Bedrock 降低了使用門檻，從而讓客戶可以通過 API 訪問 AI21Labs、Anthropic 和 Stability AI 等 AI 初創公司構建在亞馬遜雲科技上的預訓練基礎模型，還提供對亞馬遜雲科技開發的基礎模型系列 Amazon Titan FMs 的獨家訪問。
基于 Amazon Inferentia2 芯片的 Amazon EC2 Inf2 實例全面可用，亞馬遜雲科技打造更具成本效益的生成式 AI 雲基礎設施。生成式 AI 的推理工作負載很高，Inf2 實例爲用戶在亞馬遜雲科技上大規模運行這類工作負載提供了高性價比。
基于 Amazon Trainium 芯片的新 Trn1n 實例則可以将網絡帶寬提高了一倍，爲訓練生成式 AI 模型提供了更高的性能。
基于 AI 的編程助手 Amazon CodeWhisperer 可讓編程提速 57%、成功率提速 27%。
值得一提的是 Amazon Bedrock 通過 API 提供了一種全新的無服務器的托管體驗，讓用戶不必關心實例類型、網絡拓撲和端點等基礎設施細節。隻需要在 Amazon S3 中提供少量（低至 20 個）帶标簽的示例，就可以輕松定制 Bedrock 的基礎模型，用于其特定用例。
Amazon Bedrock 完全基于隐私思維構建，使用者用于模型微調的專有數據不會被用于訓練基礎模型，這樣可以确保用戶的工作成果不會讓其它用戶（包括競争對手）受益。與此同時，用戶可以在亞馬遜雲科技和第三方合作夥伴的多個不同基礎模型之間進行選擇，這些基礎模型都可以進一步定制以支持其特定用例。
對于亞馬遜雲科技而言，生成式 AI 的能力由機器學習模型提供，這些基于大量數據進行預先訓練的大模型，通常被稱爲基礎模型（Foundation Models）。
在過去 20 多年裏，亞馬遜投入了大量資金持續開發和部署人工智能（AI）和機器學習（ML），用于爲客戶提供服務以及内部運營，包括從 Amazon.com 個性化購物體驗的推薦引擎，到優化倉庫訂單履行的 AI 驅動機器人。
陳曉建談到：自成立之日起，人工智能一直是亞馬遜關注的焦點，在未來将更加如此。我們已經幫助超過 10 萬個不同規模和行業的客戶，利用行業領先的能力進行機器學習和人工智能創新。
在宏觀層面，亞馬遜雲科技從五個維度定位生成式 AI 的價值：
普惠化，四項創新作爲起點，讓客戶可以更加靈活地選擇構建生成式 AI 的方式，幫助不同規模的公司用好生成式 AI。
簡化企業級應用，Amazon Bedrock 提供對預訓練基礎模型（如來自 Anthropic、AI21 和 Stability AI 的 FM）、以及 Amazon Titan 大語言基礎模型的易用 API 訪問。
提供更具成本效益的雲基礎設施，推出配備 AWS Inferentia2 芯片的 Amazon EC2 Inf2 實例、以及配備 AWS Trainium 的 Amazon EC2 Trn1n 實例爲 AWS 規模運行計算密集型生成式 AI 工作負載提供高性能和低成本。
AI 編程工具提高生産力：向所有個人開發者免費開放的 Amazon CodeWhisperer，可支持 10 多種編程語言，能顯著提高開發者的生産力，在預覽期間可提高 57% 的任務完成速度和 27% 的任務成功率。
幫助客戶重構産品和業務模式，爲各行各業的客戶提供基礎設施和 AI/ML 服務，支持客戶擁抱 AI 新時代提供經過廣泛驗證且易于部署的先進 AI 算法模型，又提供豐富且高性價比的雲端資源，幫助客戶把握 AI 時代新機遇。
基礎模型的潛力無限，陳曉建表示：我們現在将見證機器學習的下一波廣泛應用，無論客戶體驗還是應用程序都有機會通過使用生成式 AI 進行重塑。在亞馬遜雲科技，我們一直緻力于通過服務、合作夥伴、芯片和開發者工具在生成式 AI 領域持續創新——所有的創新都以滿足客戶構建生成式 AI 應用程序的需求爲基礎。
