作者 | 雨谷
2025 年開年，一場由 AI 大模型引發的生産力變革，加速席卷千行百業。
起初還隻是網友們用 Deepseek 體驗角色扮演、搞玄學，如今國内科技大廠紛紛下場宣布接入 Deepseek，正試圖将這款 " 國運級 " 産品從網絡熱點變成國民級 AI 化應用。
從雲服務到手機、汽車，從華爲、騰訊、阿裏到字節跳動，當 AI 的 " 火種 " 落入商業創新的 " 幹草垛 "，生産力提升引發的一系列生态争奪戰旋即上演。
Deepseek 掀起 " 全行業接入潮 "
2 月初，當大多數國人還沉浸在春節假期的歡樂氣氛中，雲服務商們就已經忙着追趕 Deepseek 的熱點。
先是在 2 月 1 日，華爲雲率先宣布，與矽基流動聯合首發并上線基于華爲雲昇騰雲服務的 DeepseekR1/V3 推理服務。隔天，騰訊雲宣布 Deepseek-R1 大模型一鍵部署至騰訊雲 "HAI" 上，開發者僅需 3 分鍾就能接入調用。
2 月 3 日百度智能雲千帆平台正式上架 Deepseek-R1 和 Deepseek-V3 模型。同日，阿裏雲 PAIModelGallery 也官宣支持雲上一鍵部署 Deepseek-V3、Deepseek-R1。2 月 4 日，火山引擎宣布将支持 V3/R1 等不同尺寸的 Deepseek 開源模型，包括滿血版的 R1。
對于當時還在忙着用 Deepseek" 整活 " 的網友們，雲服務商們緊跟熱點的步伐或許還沒有太大吸引力。但緊接着，手機廠商、汽車廠商的連番入局，讓 "Deepseek 接入潮 " 的規模逐漸擴大。
2 月 5 日，節後上班第一天，華爲宣布基于原生鴻蒙操作系統的小藝助手 App 已經接入 Deepseek。3 天後，榮耀 YOYO 智能體商店在 2 月 8 日上線 Deepseek-R1 嘗鮮版。同一天，OPPO 公司宣布，将于 2 月發布的折疊旗艦 OPPO Find N5 将正式接入 Deepseek-R1。之後在不到一周的時間内，努比亞、聯想 moto、小米等手機廠商相繼宣布接入 Deepseek。
向來愛和科技圈搶熱點的汽車廠商們，也幾乎在同一時間段集體上陣。在 2 月 6 日吉利汽車率先官宣，其自研的星睿大模型與 Deepseek-R1 模型完成深度融合後，極氪、寶駿、岚圖、智己、零跑、長城、廣汽、長安、奇瑞等多家汽車廠商，接連宣布 "Deepseek 已上車 "。
僅僅兩周的時間，Deepseek 憑借低成本推理能力與端側部署優勢，成爲智能化轉型的 " 加速器 "，被國内知名企業 " 接 " 了個遍。但是當微信搜索框下面出現一行 "AI 搜索 " 的小字時，網友們才真切地意識到，這一波 "AI 革命 " 恐怕真的要來了。
2 月 15 日，有用戶發現微信搜索已經上線 "AI 搜索 " 功能，而據騰訊集團回應，微信搜一搜在調用混元大模型豐富 ai 搜索的同時，正式灰度測試接入 Deepseek。随後，百度也宣布搜索平台正在進行灰度測試，已接入 Deepseek 深度搜索功能，并于 2 月 18 日 0 時正式上線了 AI 搜索功能。
對比 2022 年 11 月 ChatGPT 引發的 AI 熱潮不難發現，眼下進行得如火如荼的 "Deepseek 接入潮 " 有種 AI 從天而降、全面普及的即視感。
特别是作爲互聯網 " 基建 " 的搜索場景也被接入 Deepseek 時，AI 不再是一個需要使用門檻的技術，而是普通人随手可得，甚至 " 無感 " 使用的底層功能。
當然，一切商業行爲都是由利益驅動的，大廠們爲用戶帶來 "AI 改變生活 " 的實感，他們也在試圖通過搶灘 Deepseek 達成自身的戰略目标。
爲何大廠争相押注 Deepseek？
Deepseek 之所以會火，本質上因爲其在成本和功能上的獨特優勢。
ChatGPT 橫空出世後，人人都驚歎于 AI 的神奇，但同時也對 AI 高昂的成本望而卻步。相比之下，主動 " 内卷 " 的 Deepseek，憑借 " 活兒好、錢少 " 脫穎而出。
國泰君安證券的研報顯示，訓練 Deepseek V3（671B 參數滿血版）的成本爲 557.6 萬美元（約合 4070 萬人民币），僅爲 Meta 公司的大語言模型 Llama 3 的 7%，而 OpenAI 訓練 ChatGPT-4o 所花費的成本高達 7800 萬美元甚至是 1 億美元，并且還需要上萬張 H100 芯片。而 Deepseek-V3 訓練時使用的是性能被閹割過的特供 AI 芯片——英偉達 H800。
換言之，Deepseek-R1 隻用 GPT 不到 5% 的成本，就實現了相當于 OpenAI 頂尖推理模型 o1 的同等能力。而這種 " 低成本 AI 大模型算力範式 " 從技術源頭帶來的成本降低，也使得更多企業能夠負擔 AI 技術的應用，特别是在推理算力需求激增的實時交互、内容生成等場景，提升産品體驗。
據 PConline 旗下出行欄目 " 智行駕道 " 報道，吉利将 DeepSeek-R1 的頂尖認知能力注入星睿車控 FunctionCall 大模型及主動交互端側大模型，開發出 " 雙腦協同 " 能力。該模式下，交互響應速度提升 40%，意圖識别準确率達 98%，而成本僅爲傳統方案的 1/3。
除了憑借 " 低成本解決方案 " 推動各行業的 AI 應用落地，由于 Deepseek 模型涵蓋了從 1.5B 到 70B 等各級參數版本，支持中小容量硬件适配，這意味着包括車機、個人電腦、手機等終端設備都有可能實現 Deepseek 的本地部署，從而推動端側 AI 的規模化和 " 個人化 "。
另外，Deepseek 的開源生态也大大降低了 AI 的商用門檻。在企業管理、金融、醫療等領域，可以直接借助 Deepseek 強大的邏輯推理能力訓練出本行業适用的 AI 智能體。
業務範圍更廣的大廠也可以借助開源模型完成私有化部署，兼顧數據隐私和定制化需求，并在此基礎上借助開源模型的能力，彌補自身的技術短闆、提升産品體驗、嘗試功能創新。例如微信和百度通過接入 Deepseek，在其原有的搜索功能之上，新增了深度分析能力，用有限的成本拔高産品價值，實現 " 四兩撥千斤 " 式的産品升級。
此外，Deepseek 推動的端側 AI 普及還有能力引發硬件市場的創新升級。
鑒于大模型對參數容量的要求，未來需要本地化部署的手機、電腦等計算終端，需要更大的内存，而目前 16G 的 DRAM 已是 AI 手機最低基本配置，微軟發布的 AIPC 内存容量也是 16GB 起步，搭載新處理器的 AIPC 已普遍将内存提升至 32GB。
從訓練成本的下降導緻商用門檻的降低，再到大廠 " 接入潮 " 誘發的 AI 普及，Deepseek 就像是古希臘神話裏的普羅米修斯，把 AI 的火種帶給人類，而大廠們一連串不自覺的行動産生的蝴蝶效應，推動了各行各業基礎設施的完善、升級和叠代，由此又創造了新市場、新産品和新增長。
生态圈地，價值重構
大廠争先恐後接入 Deepseek，不僅僅是因爲看到了技術趨勢可能給行業帶來的變化，也有搶先實現生态布局，完成市場卡位的意圖。
例如在雲服務市場，Deepseek 帶來的新熱點和低成本優勢，成爲打破市場價格戰的突破口，誰能更快接入 Deepseek，就能借助行業熱點和價格優惠鞏固現有市場，争取新客戶。
因此，騰訊雲 TI 平台推出開發者大禮包，包括 DeepSeek 全系模型一鍵部署，還對部分模型限免體驗；百度智能雲針對此次模型上線提供的推理價格低至 DeepSeek 官方刊例價 3-5 折，同樣有限時免費服務；火山引擎則提供了兩周限時 5 折優惠，助力企業暢享 " 滿血版 "DeepSeek-R1。
至于手機、汽車等終端廠商，一方面借助 Deepseek 完成功能升級，另一方面也能利用開源大模型補齊短闆，開啓差異化競争。抛開 AI 手機、AIPC 等新産品創造的新市場暫且不談，" 語音喚醒 + 本地化 AI"帶來的交互體驗升級，就足夠成爲現有産品的新亮點。
如吉利借助 DeepSeek-R1 開發出的 " 雙腦協同 " 能力，能夠精準解析用戶模糊指令，不需要乘客主動發出溫度調節指令，系統檢測到如 " 有點悶熱 " 等相關對話，就會自動開啓空調新風模式，讓智能語音交互從被動對話升級爲主動關懷式的 " 無感智能 "。通過 AI 大模型強化智能座艙功能，傳統車企也擁有了在智能體驗方面追平新勢力、争奪 " 第三空間 " 入口的能力。
在内容領域，同樣可以利用 AI 應用打通自身生态實現價值重構。
知乎旗下 AI 搜索産品知乎直答接入 " 滿血版 "DeepSeek-R1，能夠充分識别用戶意圖，提供更符合用戶需求的搜索結果，同時提升平台資料庫數據利用率，優化知識庫管理，提升用戶體驗。而在大模型最擅長的内容生成方面，閱文集團将旗下作家輔助創作産品集成獨立部署的 DeepSeek-R1 大模型，輔助網文創作。
值得一提的是，對于具有豐富業務生态的大廠來說，僅僅是 AI 搜索功能就能夠充分利用生态信息，提高業務協同效率、創造差異化優勢。如騰訊元寶提供的 DeepSeek 支持聯網搜索，并整合了微信公衆号、視頻号等騰訊生态信息源，能爲用戶提供更穩定、實時、全面、準确的回答，也重塑了自身的生态價值。
站在技術發展的角度來看，Deepseek 的低成本、高效能引發了 " 接入潮 " 的出現，也促進了 AI 普惠與模型平權，爲各行業帶來價值重構，大模型應用自身也因此從通用能力向垂直領域的專業化模型叠代。
需要注意的是，"Deepseek 接入潮 " 的背後可能會存在技術同質化的問題。當大部分人都用同一個模型，在相同的行業、相同的市場推出相似的産品或服務，難免會出現 " 一個師傅教的，破不了招 " 的情況。而要避免這種情況發生，要麽比競争對手更快，要麽結合自身優勢實行定制化、差異化的發展策略。
另外，AI 的本地化部署也有可能引發用戶對本地數據安全的隐憂。不過硬件廠商們更應該提前意識到：技術叠代雖然帶來了産品創新的新思路，但最終上線的産品能否滿足終端市場的需求變化，仍然取決于用戶個體的綜合考量。
換言之，雖然知道新市場終有一日會出現，但如何調節商業化進程，準确捕捉到市場機遇還需要廠商憑借自身經驗自行判斷。
總的來說，大廠搶灘 Deepseek 不僅是技術競賽，更是生态話語權的争奪戰，AI 能否持續撬動新增長，取決于技術叠代、政策适配與商業模式的協同進化。
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