文 / 曉陽
編輯 / 葉麗麗
AI 繪圖已經火得發 " 燙 "。
2022 年，大量 AI 繪畫工具湧入市場，以 Stable Diffusion 為代表的軟件紛紛進行開源，也大大降低了 AI 作圖應用程序的開發門檻，進一步将 AI 繪圖概念推向新的高潮。
在主流短視頻平台、社交平台上，逐漸充斥大量 AI 繪圖内容。新浪微博的相關話題，總閱讀次數近 3000 萬。抖音平台中，"AI 繪圖 " 相關内容超過 2.5 億次播放。對于内容創作者而言，經曆了 UGC、PGC，如今一個屬于 AICG 的時代已經逐漸到來。
開發門檻的降低、C 端爆發的熱潮，逐漸引來了資本的關注。Jasper、Stability AI 等海外玩家屢屢獲得融資，估值大增，也開始探索付費、訂閱等商業化模式。盡管國内市場還未有如此熱潮，但海外玩家的快速發展也給國内提供了參考。
大廠也不願意錯過這一風口。僅今年以來，便有百度、騰訊、字節跳動、美圖這些互聯網大廠加入其中。百度推出了獨立産品文心一格，其他大廠則在旗下主流 APP 中加入相關功能，QQ 推出了 AI 繪圖小程序、抖音也加入了相關特效。
AI 繪圖概念，能在短期内給大廠帶來流量，甚至股價的攀升，但想要在此占據一席之地，則需要大量的技術投入，包括高昂的硬件成本、長達數年的訓練成本，才能讓 AI 生成誕生更多樣、更精妙的内容，來建立起競争壁壘。
大廠盯上下一個流量池
2022 年，大量 AI 繪畫工具上線，不乏國内玩家，TIAMAT、盜夢師、意間 AI 等國内初創公司做出的産品，引起了市場的熱烈反響。
今年 8 月，百度在飛槳、文心大模型的技術基礎上，發布了 AI 繪畫平台文心一格。今年 12 月，文心一格基于民國才女陸小曼未盡稿，邀請著名海派畫家樂震文補全，推出同名畫作《未完 · 待續》，并在一場拍賣會上被賣出 110 萬元人民币。
趕在年末，騰訊、字節跳動、美圖等更多大廠加入熱潮，它們都在旗下主流軟件中加入了 AI 繪畫功能。
騰訊上線了 "QQ 小世界 AI 畫匠 " 活動，基于 Stable Diffusion 模型推出了 " 異次元的我 " 這一産品。用戶在 QQ 的小程序中可以打開使用，上傳照片便可以生成二次元形象。
" 異次元的我 " 并沒有在國内市場引起太多關注，但意外地在海外獲得了關注，一度讓平台方的服務器都承受不住。Twitter "DifferentDimensionMe" 的相關話題中，不少用戶在試用、撰寫教程，騰訊也專門新增了英文的錯誤信息提示。
QQ 小世界界面
類似的故事也發生在美圖秀秀上，近期其也推出了 AI 繪畫功能。根據七麥數據，截至 12 月 5 日，憑借着新上線的 AI 繪畫功能，美圖持續占據日本 App store 免費榜單第一名，同時，在 13 個國家或地區的 App store 排名中位列前十。
抖音也上線了 AI 繪畫特效，在 App 中搜索關鍵字便可進入特效，不用設置提示詞，就可生成繪畫。
值得注意的是，Tiktok 上已經出現了更多 AI 繪圖相關功能，比如 " 人工智能綠屏 " 功能中，用戶輸入文字後，AI 就能在白底背景上生成出不同風格的圖像。或許未來抖音也會添加一系列相關功能。
另外，抖音、美圖秀秀、QQ 的 AI 繪畫功能，由于内置在 APP 中，主打便捷性，不需輸入關鍵詞或參數，進一步降低了圖片生成的門檻。
不過，與此同時也産生了同質化問題，誕生了更多翻車案例，如溫馨的婚紗照混入 " 第三者 "、主人與貓的合影變成兩個人的擁抱等。
短時間内，這些翻車案例以搞笑、娛樂的方式收獲了用戶的關注，為産品吸引了不少流量。
為了持續吸引用戶、避免用戶流失以及提升用戶付費率，" 大廠們 " 還需要提升 AI 繪畫産品的成熟度，針對 AI 繪畫叠代出更多功能。
AI 繪畫為何吸引大廠？
過去兩年，AIGC 概念，已經引來大量資本，誕生了一個個明星企業。
在 AI 繪圖火爆之前，AI 協作、視頻等 AIGC 概念已經被人們熟知。AIGC 是指通過 AI 自動生成内容的生産方式，生産的内容包括文本、圖像、音頻、視頻等，被認為是與 VR、元宇宙等直接相關的技術場景。
在海外，Jasper、Stability AI、OpenAI 等新興企業獲得了巨大關注。
今年 10 月，Stability AI 宣布獲得 1.01 億美元融資，投後估值達 10 億美元，其旗下最知名的産品便是 AI 繪畫工具 Stable Diffusion；同月，主打文字生成的 AIGC 初創公司 Jasper 也宣布獲得 1.25 億美元 A 輪融資，估值達到 15 億美元；今年，成立較早的 OpenAI，也被曝正在與微軟談判，以獲得新融資，目前 OpenAI 估值已接近 200 億美元。
随着相關概念熱度的持續，國内大廠紛紛入局，短期内也能獲得一波流量，給自己挂上 AI 繪畫的标簽。此前美圖公司就因為推出 Meitu 應用程序而股價大漲。
但從長遠來看，AI 繪圖潛在的市場價值，能給大廠帶來新的增長點，這才是它們紛紛趕赴戰場、希望占據一席之地的原因。
Stability AI 等海外玩家能在短時間内估值大增，是因為近年來 AI 技術的不斷叠代，讓 AI 繪圖的魅力大增。
最能代表當下 AI 作圖的最高水準的作品，是一名遊戲設計師 Jason Allen 通過 Midjourney 創作的《太空歌劇院》，該作品在今年 8 月的美國科羅拉多州舉辦的藝術博覽會上，獲得了數字藝術類别的冠軍。
《太空歌劇院》，圖源 wiki commons
相比獎項帶來的影響力，這幅繪畫的觀賞性讓人們看到了，AI 繪畫不是隻能誕生輕量、低質量的作品，也具備走入藝術殿堂的可能性。
資本市場敏銳，新技術的突破，AI 生成内容的潛力，都代表着前所未有的機遇。AI 繪圖市場的發展潛力巨大，據國泰君安研報預計，未來 5 年，AI 繪畫在圖像内容生成領域的滲透率将達到 10%-30%，市場規模将超過 600 億元人民币。
關于玩家能否基于這項技術實現商業變現，目前 AI 繪圖工具已經開始嘗試按需付費和訂閱制。
Stable Diffusion 上生成一張高清大圖平均需要 5-10 個虛拟币（10 歐元等于 1000 個虛拟币），用戶可根據圖片數量需求進行付費。
Midjourney 則采用了訂閱制，提供了兩種訂閱套餐：每月付費 10 美元，提供最多 200 張圖片，超額另收費；每月付費 30 美元，則提供不限量的圖片生成服務。
Midjourney 的付費信息，圖源其官網
這種付費服務和訂閱服務，主要面向的是内容創作者。目前，已有不少公司正在開始采用 AI 繪畫這種内容形式，AI 作品有着耗時短、成本低的特點，可以有效降低企業成本。
此前一家名為谷雨遊戲的遊戲公司 CEO 劉軍勇在接受媒體采訪時表示，在資金壓力下，谷雨遊戲精簡了美術團隊，用 AI 繪畫替換遊戲中的美術内容，将原本 100 萬的美術成本縮減成 100 元。
廣告制作、創作 IP、影視制作等領域，設計師、建築師、剪輯師等人群中，都有 AI 繪圖的用武之地。
在海外《大西洋月刊》用 AI 繪畫代替外部采購，在國内，人民日報在百度的技術支持下，推出了一則 AI 繪畫版《我的祖國》 MV。未來，需求的增長，也将讓 AI 繪畫的創作者的規模越來越龐大。
除了内容創作者，AI 繪圖玩家也可以通過向企業、政府提供訂單的方式，來開拓變現渠道。
AI 繪畫工具的想象力還在于，可以拓展多樣的内容生成服務，包括文字轉圖片、AI 音頻及視頻的生成、AI 動畫生成等。AIGC 市場潛力巨大，玩家能找到更多增長點。
在疫情持續的 2022 年，AI 繪圖悄然成為大廠紮推的新賽道，但目前，在這個極具想象力的風口上，大廠能否挖掘到它們期待的商業價值，還是未知數。
大廠謹慎布局，AI 繪畫盈利模式待解
在 AI 繪圖領域的布局，大廠并不激進，顯得謹慎，更偏向于以輕量化的工具來擁抱新技術。
大廠謹慎的态度并不讓人意外，盡管國内外玩家已經在探索商業化模式，但想要盈利還需突破重重阻礙。
AIGC 産品開發的成本不低，高昂的硬件和訓練成本，提高了行業門檻。
成立不久的 Stability AI，如今維護着超過 4000 個英偉達 A100 GPU，使其在亞馬遜雲上運行。據 Business Insider 報道，StabilityAI 在運營和雲計算支出上超過 5000 萬美元。
訓練成本方面，建模初期需要人工比重很大，想要生成高清圖片，需要更多的訓練時間、成本開支，持續數年進行算法優化和數據積累，再由機器提供人工進行服務。随着用戶規模的提升，玩家還需提升在單位時間内的計算速度，才能服務更多人。
相比于高昂的開發成本，目前用戶付費意願較低。盜夢師、意間等國内玩家正在以免費的方式獲得流量，它們允許用戶通過簽到、觀看視頻等方式積累積分，積分則可以換取免費的圖像生成機會。
在行業剛起步階段，玩家在一段時間内都會低價換市場，但在軟件工具領域，用戶的付費意識本就薄弱，AI 繪圖又是新興事物，玩家需經曆更艱難的市場教育。
同時，AI 繪畫也出現了不少亂象。在微博、小紅書等畫家大量聚集的平台裡，不少人表示：AI 繪畫就是 " 拼接素材 "，侵犯了原作者的版權。在海外，美國媒體 CNN 報道，不少藝術家指責 Stable Diffusion，使用了他們的作品，卻砸他們的飯碗。
深度學習是 AI 繪圖的算法基礎，收集已有的圖像，并對圖像進行分類、識别，最終 AI 便能作畫。
那些出圈的優質作品隻是個别現象，比如獲獎的 AI 繪畫作品《太空歌劇院》，其在 AI 生成後，仍被作者微調九百多次才得以完成。
另外，色情、暴力、恐怖、血腥等敏感信息也是一大亂象，增加了平台的運營風險。
美圖秀秀方面提到，平台可以進行審核，規避用戶的不規範行為。在用戶使用期間，圖像輸入和輸出會進行内容理解，在該階段算法将基于内容理解生成的标簽，對色情、暴力、恐怖、血腥等敏感信息進行過濾。其次，在 AI 繪畫結果生成階段，會再次對生成結果進行審核。
AI 繪畫還是一個新事物，法律界定不明确，創作者想要維權也變得更加困難，行業在一定時間内還将存在 " 拼接 "" 抄襲 " 的亂象，同時，用戶的不規範行為也需要平台建立完善的審核機制。B 端企業可能無法忽視其中風險，更謹慎看待這個風口。
目前國内外玩家的發展邏輯、盈利模式的探索都在進行中，或許在不遠的未來，AI 繪畫能在真正意義上起飛，迎來大批付費用戶，尋找到合規化之路，吸引更多 B 端企業的加入。
不過，對于大廠而言，AI 繪圖的市場潛力吸引着他們，但業務布局尚未達到戰略高度，資源投入也不算太大，或許，它們也在等待行業大爆發的時刻。
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