從通用大模型到垂直領域模型，大模型技術的深化發展爲 "AI+" 留出了巨大的想象空間。熱度持續攀升的 " 大模型 + 教育 " 也處在研發應用及場景落地的關鍵時期，不斷有新的産品裝備發布。事實上，探索 " 大模型 + 教育 "，既是人工智能在教育領域走向專業、準确和科學可靠的深度賦能，更是教育作爲教書育人事業對科技應用的現實需要。就在今日，第 83 屆中國教育裝備展在重慶正式開展，各大廠商紛紛攜自身大模型及其賦能的智慧教育産品亮相，如何利用大模型打造更好的 " 教 " 與 " 學 " 新模式，成爲會場關注的焦點。
01
賽道玩家積極試水
" 大模型 " 開始賦能教育
自 2022 年底 ChatGPT 引爆全球之後，大模型技術便迎來了一段嶄新的快速發展期，成爲科技競争的新高地、未來産業的新賽道、經濟發展的新引擎。據不完全統計，目前國内已有包括科大訊飛、百度、阿裏、華爲、網易在内至少數十家大型科技企業涉足大模型領域，其中一些企業的大模型已經能夠深入理解并适應不同教學場景，在多類場景中爲教師及學生提供精準而個性化的幫助，推動教育主體、教育模式、教育内容發生範式變革。
以科大訊飛爲例，其于去年 5 月正式發布全國産化大模型 " 訊飛星火認知大模型 "，并在後續版本叠代中不斷深化賦能教育場景，衍生出星火教師助手、星火智慧黑闆、星火語伴 App 等一系列功能或産品，有效解放了教育生産力，讓工作流、數據流更加規範化、智能化的同時，爲精準教學、學情分析、個性化學習、測評與評價等教育教學場景帶來了全新的體驗。
具體來看，在課堂教學場景下，基于訊飛星火認知大模型最新版本所發布的星火智慧黑闆，可同時具備多模态理解與推薦、全自然交互、虛拟人輔學、智慧化錄課與分享等四大功能，将人工智能技術與課堂教學進行了更深層次的融合，大幅提升了教師的日常備課授課效率。
星火智慧黑闆使用場景演示
根據官方演示，在立體幾何等知識的教學中，星火智慧黑闆可通過解構立方體，将枯燥的理論視覺化，使教學課堂更加直觀生動，有效激發了學生的探索興趣，提升了自學能力，提高了學習效率。同時，得益于底層大模型的強大能力，其在聲像傳達等硬件技術上更加注重對師生視力及聽力的保護；軟件上則與多要素手寫識别、3D 虛拟人、語音轉寫與紀要生成等技術融合更爲緊密。至此，黑闆已不再是簡單的闆書工具，而是躍遷成爲教師的 AI 助手。
奇思妙問課堂 AI 人物形象展示
傳統文化課教學之外，在更爲廣闊的素質教育領域，科大訊飛推出的啓發式互動課堂—— " 奇思妙問 "，進一步豐富了學生的個性化學習體驗。其同樣基于星火認知大模型，并結合虛拟人技術，讓衆多曆史名人、科學巨匠走入現實，進而爲學生營造出一個想提問、敢提問、愛提問的趣味課堂。内部調研數據顯示，該功能上線以來，試點區域學生的問題解答率從原有的 23% 提升到 95%；課堂互動參與率也從 40% 以下提升至 80% 以上。
目前從使用反饋看，科大訊飛在 " 大模型 + 教育 " 領域的試水已受到市場的認可和好評。一位來自上海的高中語文教師表示，自己利用星火教師助手開展人機交互式教學，将助手工具帶到作文講評中，通過對比助手生成文本和學生實際作答，引導學生反思習作中的語言表述和邏輯性。他認爲，這種創新課堂既增強了學生對知識的掌握，又拓展了其對人工智能的認知。
可見，發展教育領域垂類大模型，探索 " 大模型 + 教育 " 的各種玩法，既是人工智能在教育領域走向專業、準确和科學可靠的深度賦能，更是教育作爲教書育人事業對科技應用的現實需要。未來，随着研發創新的不斷深入，大模型勢必将在精準教學、大規模因材施教、個性化學習等方面繼續發力，其可以賦能的也遠不隻教育教學的方法選擇、技術方案和應用場景，還包括其作爲一項 " 智慧利器 " 爲教育擘畫的多維能力。
02
底層技術決定上層應用
" 大模型 " 如何賦能教育
任何應用的開展都離不開底層技術的支持，随着大模型在教育領域的應用加深，也使教育行業從原來的 " 争師資、拼規模 "，轉變爲 " 比技術 "。當前，" 大模型 + 教育 " 産品應用的研發主要采取兩種技術路線。其一，是直接調用通用大模型，通過微調或提示學習的方式使之具備一定的專業能力；其二，則是利用教育領域專業數據，專門訓練用于解決教育任務的專屬大模型。
無論采取哪種路線發展，各大廠商對 " 大模型 + 教育 " 領域的持續下探，都與自身強大的技術能力密不可分。雖然許多中小機構也在争分奪秒地進行技術創新，但從市場格局看，目前能夠提供體系化 " 大模型 + 教育 " 服務的基本還是以技術大廠爲主。
科大訊飛近幾次的産品發布似乎也印證了上述觀點，通過梳理不難發現，其每次發布教育類相關産品和功能時，幾乎都伴随星火認知大模型版本的重大更叠。特别是今年 1 月底，訊飛星火人認知大模型 V3.5 版本的正式發布，使得其在 " 大模型 + 教育 " 領域更進一步。
事實上，自該大模型發布之初，其就具備了文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力和多模态能力等七大能力，而 V3.5 版本又在全國産算力基礎上，對标國際最先進水平，圍繞代碼、多模态、數學能力、語音交互等能力進行重點升級。
升級後，其數學能力已經超過了 GPT-4 Turbo；代碼能力在 Python 上超過了 GPT-4 Turbo；多模态能力相當于 GPT-4V 的 91% 水平。此外，在語義理解、拟人合成方面，其也已超過 GPT-4 Turbo 最新的水平，且指令跟随、多輪對話、情緒感知方面的能力也在快速跟進中。那麽，這些底層技術能力又是如何釋放到教育場景的呢？一塊星火智慧黑闆便可窺見答案。
欲實現 " 讓黑闆從闆書工具躍遷成爲教師的 AI 助手 " 這個目标，離不開語音識别轉寫、多圖文理解推薦、AI 人物成像交互等技術的協助。而大模型底層的文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、多模态能力等技術正是 " 底氣 " 所在，爲訊飛智慧黑闆在多模态理解與推薦、全自然交互、虛拟人輔學、智慧化錄課與分享功能上保駕護航。據悉，本屆教育裝備展上，科大訊飛還将集中展示六款大模型賦能的智慧黑闆，在超拟人合成技術、智慧化錄課與分享兩大功能上又有升級。
以小見大，從訊飛星火智能黑闆的發展，我們也能清晰感受到整個智慧教育行業在大模型背景下悄然演變。大模型産生前，上述技術在教育領域的應用大多停留于感知層面，在認知層面的深入程度并不高，進而導緻各類 AI 教學産品 " 生硬感 " 強烈，給人一種華而不實的體驗。但随着大模型技術的日趨深入和成熟，各類産品正在變得愈發 " 聰明 "，在認知層面取得了空前的突破，虛拟人輔學 " 真 " 了、語音圖文識别 " 準 " 了、人機交互體感 " 強 " 了。
還要值得注意的是，大模型技術本身擁有較高的技術鴻溝，對自主安全性有着極爲嚴苛的要求。尤其教育這類更關乎意識形态的領域，模型的安全性格外重要，隻有具備底層優秀素質的國産大模型，才能在教育這個細分領域取得更好的應用和成效。中國互聯網協會智慧教育工作委員會秘書長雷鳴宇也表示，教育領域涉及大量學生個人信息，包括學習成績、學習行爲等敏感信息，必須嚴格遵守相關的隐私政策和法律法規，确保學生個人信息的安全。
對此，科大訊飛選擇同華爲成立 " 聯合特戰隊 "，希望與友商合作一同攻克難關。雙方于去年 10 月共同發布了首個萬卡規模國産算力平台—— " 飛星一号 "。該平台在研發過程中，進行了數百次基于硬件工具和算子庫的優化，進行了大量 bug 修訂以及算子效率優化，使得其算力集群可以訓練超大規模通用人工智能模型的同時，安全性也有所保障。
03
掌握技術，更要理解教育
" 大模型 + 教育 " 是門學問
既然底層技術如此之重，那麽僅依靠技術是否就能玩轉 " 大模型 + 教育 " 呢？結果顯然是不行的。在黑闆洞察看來，大模型應用到教育領域的核心競争力既不是技術，也非數據，而是在教育領域的長期積澱暨對教育一詞的深度理解。如果說大模型已經存在一定的技術壁壘，那麽 " 大模型 + 教育 " 則更是在難上加難，并非單純數據投喂、算法羅列那般簡單，需要研發者把 " 學習者爲中心 " 的理念作爲研發的底層邏輯，融入算法模型的架構設計和原型開發的全過程。
上月召開的全國兩會上，面對政府工作報告中首次提出的開展 " 人工智能 +" 行動，教育部部長懷進鵬表示，應當深入到教育教學管理全過程、全環節，來研究 " 人工智能 + 教育 " 的有效性、适應性。那麽又該如何研究 " 大模型 + 教育 " 的有效性、适應性呢？這就要看賽道玩家對 " 教育 " 二字的悟性了。
與其他領域有所不同，教育具有長期性和滞後性的天然特性，如果抱着試一試 " 打一杆子就走 " 的心态入局，那麽多半會不盡人意以失敗告終。而科大訊飛這樣的企業之所以能取得不俗的成績，離不開其在教育領域積累多年的豐富經驗，以及對因材施教理念的長期堅守，這也是其玩轉 " 大模型 + 教育 " 的先天優勢。
從 2004 年到 2024 年，科大訊飛已涉足教育領域整整 20 年，擁有豐富且一手的教育資源，對教育有着深厚且獨到的理解。在其看來，" 大模型 + 教育 " 不僅是技術的較量，更是教研的比拼，形象地比喻即 " 畫靶子 " 的能力。以小學英語學習相關應用的落地爲例，要想利用大模型做出适用的産品，首先需定義小學生英語學習的範圍，如詞彙量、語句類型、語句長度等，再根據不同年齡層次的學生設計相應方案。隻有将 " 靶子 " 畫準後再進行投喂訓練，才能摸準脈門對症下藥。在這方面科大訊飛擁有完善的教研團隊，早于 2017 年成立了訊飛教育技術研究院，緻力于人工智能賦能教育教學等方面的研究。
擁有教研能力還不夠，沒有豐富全面的教育數據支持，訓練出的産品功能一定是片面的。因此，大模型訓練的數據投喂也至關重要。在這方面科大訊飛則擁有龐大的 " 數據資源池 "。截至目前，其智慧教育産品已在全國 32 個省級行政區應用，服務 5 萬餘所學校、累計超 1.3 億師生。此外，其區域統籌統建的因材施教項目也在全國大範圍開展實踐，爲 70 餘個市區縣提供集産品，應用和服務等于一體的統籌服務，其中包括 22 個各類國家級示範區實驗區。
覆蓋如此多校區及師生所産生的數據量自然是不容小觑的，據統計，科大訊飛每年僅在考試作業及相關業務上就可收集約數百億條數據，這些數據正是其深探 " 大模型 + 教育 " 路上的重要基石。
最後在面對外界關于 "AI 完全替代人類教師 " 的擔憂時，科大訊飛也有着自己的理解。公司董事長劉慶峰曾不止一次表示，" 未來不是屬于人工智能的，是屬于掌握人工智能的新人類 "。短短的一句話，體現出的是科大訊飛對人工智能背景下人類第一性原則的尊重和倡導，映射到 " 大模型 + 教育 " 場景，其星火智慧黑闆等産品也更傾向于成爲 " 教師的 AI 助手 "，而非 " 虛拟 AI 教師 "。
新一輪的教育與教學革命已然展開，" 大模型 + 教育 " 毫無疑問是目前炙手可熱的探索道路。如何做好 " 通用大模型到教育類大模型 " 這門學問，怎樣才能更好地深化賦能教育場景，教育行業又将在大模型的加持下走向何方，是一衆玩家需要思考探索的。
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