北京商報訊（記者 嶽品瑜 董晗萱）金融是 "AI+" 的最理想應用場景，而 AI 是普惠金融的核心驅動力之一。4 月 29 日，在 2024 中關村論壇年會——金融科技平行論壇上，香港特别行政區财經事務及庫務局局長許正宇表示，" 人工智能技術在金融領域有着廣泛的應用，包括研究、數據分析、投資決策及客戶服務等不同範疇，對金融業的運作模式帶來嶄新的改變 "。
中國人民銀行此前印發的《金融科技發展規劃（2022 — 2025 年）》中明确提出，要抓住全球人工智能發展新機遇，以人爲本全面推進智能技術在金融領域的深化應用。在多位與會嘉賓看來，人工智能的蓬勃發展爲金融業帶來了無限可能。但與此同時，" 牢牢守住不發生系統性金融風險的底線 " 仍是關鍵詞，行業呼喚對數據安全更嚴格的保護與要求。
近年來，人工智能取得重大發展，特别是生成式人工智能的應用。有統計顯示，2023 年生成式人工智能的私人投資金額達 250 億美元，比前年增長達 9 倍。
談及人工智能爲金融業帶來的機遇，許正宇表示，在現今信息化的時代，金融業面對大量數據和複雜的市場環境。人工智能具有強大的數據處理和分析能力，能夠從龐大的數據庫中挖掘出具有價值的信息，協助金融機構更好地理解市場趨勢和客戶需求，提供準确的預測和決策支持，同時有助于提高金融交易的效率和速度，爲金融創新開拓新的可能性。
此外，人工智能可應對金融業人手短缺的問題，将相對簡單的工作自動化，以騰出人力資源集中處理複雜的增值工作，包括監督、系統開發和品質保證，有助于金融機構提升生産力和效率。
根據最近一項市場研究，人工智能已應用于香港金融業多個領域，其中聊天機器人和辨識認證是應用程度最高的領域。研究也指出，人工智能的進一步應用将爲企業帶來大量機遇，特别是在算法交易及自動化客戶服務等應用範疇。
以銀行業爲例，人工智能可識别金融交易的模式和異常情況，及早偵測和預防詐騙及洗錢活動。如客戶使用信用卡的情況偏離了慣常的消費模式，人工智能便會将其标記爲可疑活動，促使銀行迅速啓動調查，有助于保障客戶資産和維護整個銀行體系的穩定。
而與此同時，一些挑戰仍然存在。" 安全 " 與 " 合規 " 是金融業繞不開的話題。人工智能加速金融與科技深度融合的同時，對于數據要素的保護和應用成爲制約金融機構高質量發展的重要因素。
首先，金融機構可能需要第三方服務供應商提供人工智能所需的技術和基礎設施。由于市場上的人工智能服務供應商較爲集中，如有突發情況導緻服務中斷或故障，便會影響金融機構的營運。因此，金融機構必須制訂全面的應變計劃，以确保金融系統暢順運作。
人工智能模型可以按指示撰寫流暢而且高質量的分析，也可以理解圖像、處理聲音及創作視頻。然而，人工智能模型也存在幻覺風險，有機會輸出看似符合邏輯，但不合乎事實的錯誤資料。許正宇表示，金融機構及從業人員不能完全倚賴人工智能，人工智能也不能取代金融專業人員的獨立思考和判斷。
網絡安全是另一大困境。金融機構應用人工智能時或會涉及大量數據，其中包括個人和敏感資料。金融機構必須采取穩妥的網絡安全措施，例如全面加密個人和敏感資料、定期進行保安審查，以及建立注重數據安全的機構文化。在應用人工智能時，金融機構必須尊重個人資料隐私，以及嚴格遵守所有适用的個人資料隐私及保護知識産權的相關法律。
此外，在許正宇看來，數據的準确性及人爲監督對人工智能的運作至關重要。
" 發展人工智能已經成爲世界的重要趨勢。香港作爲國際金融中心，人工智能已體現在銀行、證券、保險、會計、退休保障和綠色金融等各個領域，特區政府将力求用好它帶來的機遇，并同時管控當中的風險和挑戰。" 許正宇指出，金融是以數據爲基礎的行業，适合擁抱人工智能以大幅提升效率和競争力；但人工智能的不當使用會帶來巨大風險。他預測，人工智能的熱度會不斷提升，未來吸引的投資金額會繼續上升，創造革新行業生态的新企業。
